AI推薦システムとGoogle検索結果にみるSaaS業界の新たな実態

AI推薦とGoogle検索の乖離に関する実態調査の概要

近年、BtoB領域における業務支援ツールの選定プロセスに、AIを活用する傾向が高まっています。ユーザーは「どの営業支援ツールが優れているか？」とAIに尋ねることで、複数のブランド名が提示される一方で、自社の名前が含まれないことも少なくありません。このような状況を背景に、StockSun株式会社が実施した調査について詳しく解説します。

調査の目的と方法

本調査は、オウンドメディアや比較サイトにおけるブランドの可視性に関する実態を探ることを目的としています。調査対象は、セールス・マーケティングSaaS業界内の主要31社です。AI推薦に対する適応度を測定するため、ChatGPT、Gemini、Perplexityという3つのAIモデルに対して、ユーザーの視点を考慮した30種類の質問を実施し、合計270回の反復測定を行いました。AIから得られた回答に含まれる引用URLを約4,000件集約し、その結果とGoogle検索における指名検索ボリュームとの関連性を検証しました。

調査結果のハイライト

調査の結果、Google検索の指名検索ボリュームとAIでの推薦情報には一定の正の相関が見られましたが、業界内では明らかな順位の乖離が認められました。具体的には、Googleの検索結果では業界で上位のブランドが多く存在するのに対し、AI推薦では中位以下に留まることがわかりました。また、自社のURLが引用される割合は、第三者メディアからの引用が占めることが多く、顕著なブランド差が見受けられました。

自社ブランドの扱いについての調査結果

設定された質問に対するAIの回答によると、調査対象の約3割のブランドは、いずれのAIモデルでも推薦されなかったことが分かりました。これに対し、特定のブランドは、Google検索では業界17位に位置するにも関わらず、AIの推薦では3位となる事例も報告され、従来のSEO戦略がAIにおいても効果を発揮するわけではないことが示唆されました。

AIと自社サイトの引用に関する考察

AIが引用するURLの大部分が自身のサイトではなく、業界メディアや比較サイト、ニュース、動画といった第三者メディアからのものであることが明確になりました。こうした状況は、自社が発信する情報の拡散が、AIにおける推薦に影響する可能性が高いことを示しています。特に、自社のオウンドメディアが強く引用されるブランドと、ほとんど自社ドメインが引用されないブランドとの間に大きな差が存在する点は注目すべきです。

ビジネスリスクと新たな視点

調査により明らかになったリスクには、ブランド名の可視性を計測していない場合や、第三者メディアにおける言及の広さが乏しい場合が挙げられます。これらは、競争が激化するBtoB領域において、長期的に見て影響を及ぼし得る要素です。

企業は、自社の承認されている見え方をAIがどう捉えているかを常に把握し、SEOだけでなく、AIによる評価を含む多角的視点での戦略設計が求められます。AI時代におけるブランド戦略は、SEOとAIにおける成果を統合的に捉えるアプローチが重要です。

まとめ

本調査から得られた知見は、AIにおいてもブランドを認知されるためには、伝統的なSEO施策に加え、AIモデルへの適合性をも考慮する必要があることを示しています。BtoB業界における競争が一層激化する中、自社ブランドの可視性を確保するためには、柔軟な戦略が求められます。市場での信頼性を高めるために、AIとSEOの両輪でアプローチすることが、今後の成功を導く鍵となることでしょう。