R-KintaiがDatadogを導入し、勤怠管理の信頼性を向上！

R-KintaiがDatadogを活用し信頼性を強化

オーエムネットワーク株式会社が提供する勤怠管理クラウド「R-Kintai」が、信頼性とパフォーマンスを向上させるための新たな一歩を踏み出しました。これまでの監視体制を刷新し、Datadogを導入。これにより、より安定したサービスの提供が可能になります。

背景と課題

「R-Kintai」は、シフト管理クラウド「R-Shift」と連携し、人材を必要とする多くの小売企業にご利用いただいています。しかし、利用企業の増加とともに、サービスの安定性に対する要求がさらに高まっています。従来の監視体制には、いくつかの課題が存在していました。

まず、インフラとアプリケーションの監視が別々のツールで行われていたため、サーバーのCPUやメモリ、ディスク等のリソースの監視と、アプリケーションのパフォーマンス監視に時間がかかるという問題がありました。次に、障害やパフォーマンス低下の予兆を捉える体制が不十分で、事後対応型の運用が多かったことが挙げられます。

さらに、パフォーマンス改善に関する判断が属人的であったため、定量的なデータが不足し、適切な対応が難しい場面が多々ありました。このような背景がある中で、サービスの安定性向上が急務となっていました。

Datadog導入の目的

新たにDatadogを導入した主な目的は、インフラストラクチャ監視とアプリケーションパフォーマンス監視を統合することです。これにより、従来の問題点を解決し、よりスムーズな監視が可能になります。

Datadogでは、コンピュータのリソース使用状況をリアルタイムで可視化し、事前に設定した基準を超えた場合に警告を出す仕組みが導入されました。また、異常検知機能も備わっており、通常とは異なるパターンを自動で識別します。アプリケーション面においては、ユーザーが感じるスピードやデータ処理時間などが可視化され、動作の遅延が即時に把握できる体制が整いました。さらに、重要なアラートはLINE WORKSと連携されており、エンジニアが迅速に対応可能となっています。

Datadogを選んだ理由

多くの監視ツールを比較検討した結果、Datadogを選んだ理由は、インフラとアプリケーションを一つのプラットフォームで管理できる点にあります。これにより、ツール間の切り替えなしで障害発生時の原因特定が効率化され、さらなるサービスの信頼性向上に寄与します。また、拡張性も高く、今後の監視領域に応じた段階的な拡張が可能です。

導入後の成果

Datadog導入によって、インフラやアプリケーションの状態を横断的に把握できるようになりました。その結果、パフォーマンス低下の原因特定にかかる時間が大幅に短縮され、以前は多くのツールを駆使していた調査作業がDatadogのダッシュボード上で簡潔に行えるようになりました。これにより、スピードと精度が大きく向上しています。

担当エンジニアからは「以前は見えていなかった問題が可視化され、原因特定が速くなった。自分の書いたコードの性能がリアルタイムで見えるため、品質意識も高まった」とのコメントが寄せられています。これにより、安心してサービスを利用できる環境を提供できるよう、引き続き改善に努めるとのことです。

今後の展望

R-KintaiへのDatadogの導入を第一歩とし、蓄積した運用ノウハウを活かして、シフト管理クラウド「R-Shift」など他の自社製品に展開する計画です。さらに、リアルユーザーモニタリングによる速度計測や、データベースの高度な監視など、Datadogの機能を段階的に拡充し、サービスの品質向上を図ります。国内外でますます成長を遂げるであろう「R-Kintai」にぜひご注目ください。