日本ハムがAI分析プラットフォーム「Flyle」を導入し業務効率化を実現

日本ハム株式会社がAIインサイト分析プラットフォーム「Flyle」を導入したことで、その業務効率が大幅に向上したことが報告されています。日本ハムは「たんぱく質を、もっと自由に。」をスローガンに、国内の食肉加工業界でトップシェアを誇る企業です。これまで、同社はお客様の声（VOC）分析に注力し、商品開発や企業文化の醸成に役立ててきましたが、いくつかの課題に直面していました。

従来の課題と分析精度向上の必要性

日本ハムでは、お客様のお問い合わせやフィードバックを基にした豊富なデータを持ちながらも、その分析においては課題がありました。特に、日本語特有の表現、例えば「やばい」といった言葉のニュアンスを正確に分析できるツールが不足していたため、テキストマイニングによる分析精度に悩まされていました。

さらに、週次レポートの作成には3名の担当者が15から16時間を費やしていたため、本来注力すべき高付加価値業務に十分な時間を使うことが難しい状況でした。このような問題を解決するために同社はAIインサイト分析プラットフォーム「Flyle」を導入する決断をしました。

Flyle導入の効果

Flyleの導入により、日本ハムは以下のような成果を上げました。

1. 工数削減: 従来は3名で週15～16時間かかり作成していたレポートが、Flyleを使うことにより1名でわずか3～4時間で完了するようになりました。これにより、業務の効率化が図られました。
2. 高付加価値業務へのシフト: 削減された時間をSNS分析や新たなインサイトの発掘に振り向けることができ、より価値の高い業務に集中できるようになりました。
3. 分析精度の向上: AIによる自動タグ付けの導入によって、人的な作業のばらつきを解消し、顧客の声の背景を深く分析することができるようになりました。
4. VOC活用の促進: ほかの部署からも具体的なデータ依頼が増え、データを基にした事業判断が迅速になりました。

今後の展望

日本ハムのお客様志向推進部の担当者たちは、Flyleの機能によりお客様の声から新たな改善点や商品開発のヒントを得られるシステムを目指しています。特に、「初回購入者と愛用者の声の差異」を的確に捉えることができることで、より具体的なデータに基づいた意思決定が期待されています。

株式会社フライルが提供するFlyleは、一般的な音声やテキストの分析機能を備え、コールログやSNS、レビューなどのデータを統合・分析することができます。これにより、企業が顧客のニーズをより深く理解し、適切な戦略を立てることが可能になります。これからの日本ハムにおけるFlyleの展開が楽しみです。

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