データ分析の壁を突破する！AI時代の未来を考えるMeetup開催

データ分析の壁を突破する！

2026年4月17日（金）に、東京のベルサール御成門タワーにて、データ分析に関する注目のイベント「Data→AI Meetup 2026」が開催されます。このイベントでは、AI技術の進化について考えつつも、依然として現場で存在するデータ活用の「壁」に焦点を当て、業界の専門家たちが集まり議論を交わします。

イベント概要

- イベント名: Data→AI Meetup 2026 ～データからAIへ、本物のAIエージェントチームを築け～
- 日時: 2026年4月17日（金）13:00～18:00（アフターパーティ18:00～）
- 会場: ベルサール御成門タワー（港区芝公園1-1-1 住友不動産御成門タワー3F・4F）
- 参加費: 無料（事前登録制）
- 定員: 250名
- 主催: シンキングデータ株式会社

この「Data→AI Meetup 2026」では、現場のデータアナリストたちが直面する課題を洗い出し、その核心となるテーマを深掘りします。特に、「AIが進化しても、なぜ現場の課題は消えないのか？」という疑問が提起されます。2026年の現在でも、ゲーム運営の現場では数々の問題が山積している現実があります。

現場に潜む課題

たとえば、以下のような問題が現場では依然として存在しています。

- 「チーム内での指標定義がバラバラで、議論が噛み合わない」
- 「データは豊富にあるが、重要な「次の一手」を示す仮説が立てられない」
- 「AIが出した予測結果を、実際の施策にどう活かせばいいか不明」

これらの課題は、高度なAIを導入しても、基盤となる「組織」や「プロセス」が未整備である限り、克服することはできません。

パネルディスカッション

本イベントでは、データ分析における「壁」をどう突破するかをテーマにしたパネルディスカッションも行います。業界を牽引するスぺシャリストたちが集まり、この「壁」の正体を徹底的に議論します。具体的には、以下の点についても触れます。

- AIに任せるべき領域と、人間が担うべき領域の明確化

AIが効率化をもたらす中で、人間による「定性的な判断」や「ガバナンス」の役割はどこにあるのかを検討します。

- 実際のデータに基づく具体的解決策の提示

理想論ではなく、実行可能なアクションプランとして、2026年に成功を収めるための具体的な実践方法を探索します。

- 業界標準化への道筋

各企業が直面する個別の課題を、業界全体の「標準」として昇華させ、効率化するための方策を模索します。

参加登録とお問い合わせ

このように、データ分析に関する様々な知見を得られる「Data→AI Meetup 2026」は、参加費無料で事前登録が必要です。定員は250名なので、お早めにご登録ください。

本件に関するお問い合わせは、シンキングデータ株式会社のMeetup事務局まで、メールでお知らせください。
（メールアドレス: [email protected]）

シンキングデータ株式会社について

シンキングデータ株式会社は、2015年に設立されたデータソリューション企業で、東京をはじめとする複数の国際的拠点で、ゲーム業界を中心にデータ活用を支援してきました。その成果として、1,500社以上のデータ活用を行ってきた実績があります。また、彼らのプロダクトであるThinkingEngineは、データ収集からリアルタイム分析、可視化、施策実行までを一つのプラットフォームで完結します。現在はゲームやアプリだけに限らず、データを起点とした意思決定を行いたいさまざまな業種に対応しています。

サービスサイト: https://thinkingdata.jp/