アジアにおけるAI導入の現状
最近のアヴネットによる調査結果は、アジア地域におけるAIの導入が急速に進んでいることを示しています。特に、中国は自動車システムや産業オートメーション、スマート製造などでの大規模なAI統合をリードしている一方、日本では品質、持続可能性、そして信頼性の向上に重きを置いた慎重な取り組みが行われています。2026年の調査において、77%のエンジニアが「市場環境が改善している」と回答し、今後の成長が期待される状況です。
AIの実用的アプローチ
日本のエンジニアは、AI導入に対して非常に現実的かつ戦略的なアプローチを採っています。代表取締役社長の茂木康元氏は、日本のエンジニアがデータの保全、安全性、長期的なライフサイクルを考慮しながら、信頼性と効率を最大限に引き出す方法でAIを統合していると述べています。このような考え方は、特にエッジコンピューティングの分野での演算能力の向上に寄与しており、リアルタイムでの意思決定を支える重要な要素となっています。
リソースギャップと設計課題
しかし、AI導入が進む中で、運用フェーズでは新たな課題が浮上しています。調査では、エンジニアの98%が大規模言語モデル(LLM)を活用して技術的な解決を図っているものの、81%が商用モデルを選択している実態が明らかになっています。これには、自社開発に必要な時間、予算、専門知識の不足が影響しており、いわゆる「リソースギャップ」が障壁となっています。
技術的なハードルを克服する方法
エンジニアたちは新たな専門スキルの習得と技術的なハードルの克服に取り組んでおり、特に「データ品質」(46%)および「継続的なメンテナンス」(54%)が長期的な成功への主な障害として認識されています。日本のエンジニアは、モデルの最適化やデータ分析能力の向上に着目し、複雑な課題を競争優位に変える努力を続けています。
未来へ向けた展望
茂木氏は、「2026年の調査結果は、AI革命が『実装とスケール』の最も重要なフェーズに入ったことを示しています」と強調します。アヴネットは、設計の核心となる『技術的なバックボーン(芯)』とグローバルなエコシステムを互いに結びつけ、お客様が次世代の市場リーダーとなれるよう支援しています。
無料ホワイトペーパーのダウンロード
さらに詳しい情報を得たい方は、アヴネットの『人工知能の現実(The Reality of Artificial Intelligence)』というホワイトペーパーを無料でダウンロードできます。このホワイトペーパーには、アジアおよび日本市場におけるAI導入の進展に関する詳細な分析が記載されています。
アヴネットは、テクノロジー・ディストリビューター及びソリューション・プロバイダーとして、グローバルなニーズに応えるために、1世紀以上の経験を持っています。複雑な設計やサプライチェーン上の課題に対して、迅速な事業化とビジネス価値の創出を支援するパートナーとして、エンジニアたちと共に歩んでいきます。