金融業界における生成AI活用状況の実態調査報告

調査の背景

近年、生成AIの進化は様々な業界で注目を集めていますが、実際の活用状況はどのようになっているのでしょうか。今回は、アルテアエンジニアリング社が行った「金融業界の生成AI活用に関する調査」の結果について詳しく見ていきます。

調査概要

この調査は2025年2月に実施され、金融業界で働く665名の役職者と一般社員が対象となりました。オンラインアンケート形式で行われ、生成AIの利用状況やその目的について細かく分析されています。

主な調査結果

利用率は低調

調査結果では、金融業界で働く人の53%が「全く利用していない」と回答。属性分けすると、役職者の中でもこの回答が多く、生成AIの導入が進んでいない現実が浮き彫りになりました。実際に「業務で利用している」という回答はわずか6%でした。

活用方法の偏り

さらに特筆すべきは、生成AIを「トレーディング情報のデータ分析」に利用している人が僅か8%だったという点です。主な利用法としては「文章の作成と要約」や「情報の検索」といった事務作業に留まっており、金融業界ならではの高度な活用がなされていないことが指摘されています。

目的の不明確さ

一般社員の54%が生成AIの活用目的に対し「あまりイメージが湧いていない」と回答しました。また、役職者の中でも明確なビジョンを持っていない人が多く、「新規ビジネスモデルの開発」や「収益化」といった具体的な目的を挙げたのは極めて少数でした。

業務効率化への意識の違い

興味深いことに、一般社員は「業務効率化が全くできていない」と答えた人が半数以上に対し、役職者の6割は何らかの形で効率化ができていると認識しています。この意識の差が、生成AIの導入・運用に影響を与えている可能性があります。

外部支援の意見

外部専門家の支援に関する調査では、役職者が「生成AIの精度を上げるサポート」を最も求めているのに対し、一般社員は「人材育成のための継続的なトレーニング」が必要と感じている結果が出ました。これは、一般社員が生成AIに対してより教育的な支援を必要としていることを示唆しています。

課題の整理

調査結果から金融業界全体として、生成AIの活用が十分でない現状と、目的意識が浸透していないことが判明しました。この課題に対して、アルテアでは生成AIに特化したソリューションを提供しており、プログラミング知識がなくても高度なデータ分析が可能な「Altair® RapidMiner®プラットフォーム」を推進しています。このプラットフォームは、業界内で100万人以上に使用されており、生成AIの活用を一層促進させる手助けとなるでしょう。

まとめ

金融業界は生成AIの導入が進んでいないものの、データ分析能力を向上させたり、業務効率化を実現するためのツールとしての可能性を秘めています。役職者と一般社員間の意識のギャップを埋め、適切なトレーニングを施すことが求められます。最終的に、このテクノロジーが業界全体を進化させる重要な鍵となることを期待しています。