AIで進化する水道事業：AIVALIXと水みらい小諸の挑戦

背景：水道事業が直面する課題

国内の水道事業は、劣化の進行や人口減少に伴う収入の減少、技術者の不足といった厳しい環境に直面しています。これを改善するために、新たな技術の導入が求められる中、AIVALIX株式会社は水みらい小諸と協力して、AI技術を活用した実証実験を実施しました。

AIVALIXの取り組み

AIVALIXは、AI基盤モデル「INFRAI」を開発し、水道事業におけるアセットマネジメント（AM）計画と経営戦略の策定を効率的に支援します。この技術は、業務プロセス全体を一貫してサポートし、従来の方法に比べ約61%の作業工数を削減することが確認されました。

特に、劣化診断や更新計画、経営戦略の立案を一元化することで、専門知識の代替を可能にし、現場での意思決定を迅速に行うための効果を発揮しています。これまでの水道事業においてAIが注目されていたのは、漏水検知や劣化予測といった特定の領域が中心でしたが、INFRAIはより包括的に取り組む姿勢を示しました。

実証実験の成果

実証実験では、以下の内容を中心にINFRAIの効果を検証しました。

- 劣化リスクのスコアリング：各管路の劣化リスクを定量的に評価し、更新候補を抽出。優先順位を付けることで、計画的な投資を実現しました。
- 書類の自動生成：AM計画に関する評価書類や財政収支見通しの作成を自動化し、従来の手作業で約106人日かかっていた業務を41人日に短縮。
- 経営戦略の草案生成：経営方針の本文を草案レベルで自動的に生成し、分析報告書も含めた整合的なドキュメントが作成可能となりました。

これにより、従来の業務における属人化の解消が進み、より客観的なデータに基づく意思決定が可能になることが期待されています。このようなAI技術の導入は、単なる効率化に留まらず、業務内容そのものを根本的に変える力を持つと考えられています。

今後の展望

INFRAIは今後、水道ビジョンを含む長期計画への対応や、管路だけでなく全固定資産のアセットに拡大することを目指しています。また、他のインフラ領域への適用も進め、AI技術を用いた維持管理のデファクトスタンダードを築くことを目指しています。これにより、より持続可能でレジリエントなインフラの実現を促進していくことが期待されています。

AIVALIXと水みらい小諸のコメント

AIVALIXの代表、中山太洋氏は「INFRAIが水道事業における意思決定基盤となり得ることを確認できたのは重要なステップです」と述べています。一方、水みらい小諸の東郷友裕氏は「この技術の導入によって、地域の水道事業のさらなる発展に寄与できると信じています」と期待を寄せています。

双方の企業が連携し、次世代の水道経営のモデルに向けた取り組みを進める中、地域住民の皆様に安定した水の供給を続けられるよう、さらなる努力を続けていきます。