新たなAI分析機能で進化する「Loyal Customer Vision」の顧客管理

株式会社ディー・ティー・ピーは、アパレルや小売業向けの顧客管理システム「Loyal Customer Vision」に新機能を追加しました。このたび導入されたのは、顧客分析をより効果的に行うための「顧客RFM AI分析」と「分類分析AI」の二つの機能です。

画期的なAI機能の概要

これらの新機能は、LCVに蓄積された顧客データや購買履歴を視覚化し、特定の条件に基づいた顧客抽出や施策の検討を助けます。たとえば、顧客RFM AI分析では、顧客の購買状況を RFM（Recency, Frequency, Monetary）に基づいて評価し、データを3D顧客マップおよびヒートマップとして可視化します。

一方の分類分析AI機能では、地域、店舗、属性、顧客セグメントに基づいた顧客の分布を確認することができ、リアルタイムで情報を整えることが可能です。

新機能は、新規導入のお客様には標準機能として搭載されており、既存のユーザーには順次アップデートを通じて提供されていく予定です。

LCVの開発背景

Loyal Customer Visionは、店舗とECサイトの顧客情報を一元的に管理するためのシステムです。これにより、顧客の購買履歴やポイント情報を集約し、より効果的なマーケティング施策を展開することができます。既存のRFM分析やデシル分析による顧客分類が進む中で、担当者は分析結果をもとに顧客リストを作成し、優先順位を付けて施策を実施してきました。新たに追加されたAI機能によって、これらの作業がさらに効率的になるのです。

顧客RFM AI分析機能の詳細

顧客RFM AI分析は、最終購買日からの経過日数や累計購買回数、購買金額を基に、顧客の購買傾向を可視化します。たとえば、長期間来店していないが、過去に高額の買い物をしている顧客を一目で識別でき、フォローアップに向けた情報を提供します。この機能により、離反リスクの高い顧客に対しても迅速にアプローチが可能です。

分類分析AI機能の利点

分類分析AIでは、地域や店舗ごとの顧客数や年齢構成、売上などを一元的に確認でき、特定の条件に応じた顧客の抽出が可能です。この機能によって、担当者は休眠顧客が多い店舗を特定し、その店舗における戦略を立てることが容易になります。また、都道府県や店舗単位での詳細データが得られるため、地域ごとの差異を分析することもでき、さらなるビジネス戦略の打ち出しに役立つのです。