生成AIによる製造業の業務効率化が進展中！その利点と課題とは

生成AIの製造業における活用実態とその影響

近年、製造業界において生成AIの導入が進んでいますが、どの程度の企業が実際に活用し、どのような効果を実感しているのでしょうか。アルサーガパートナーズが実施した調査によれば、業務における生成AIの活用状況が明らかになっています。

調査概要

調査は2025年7月22日から23日まで、全国の製造業に従事するビジネスパーソン331名を対象にインターネットで行われました。結果として有効回答は311名が得られました。調査対象は業界全体であり、幅広い視点から生成AIの実態を探ることが目指されました。

生成AI活用率

調査によると、製造業における生成AIの活用は51%に達しています。内訳は「積極的に活用している」が16.3%、一部で活用が29.3%、試験的に導入しているが5.4%といった結果が出ています。一方で、活用していないという層も49%いることが明らかになり、特に「使い方がわからない」や「既存システムとの連携が難しい」といった理由が多く挙げられました。

業務効率の向上

生成AIを活用している人の約87.6%が「業務効率が向上した」と回答しています。「非常に向上した」という声も21.3%と聞こえます。具体的には、業務スピードやアイデア発想力の向上が特に顕著に見られました。

変化の具体例

ポジティブな変化としては、業務スピードの向上が47.9%、アイデアの幅が広がったと感じている人も47.9%に達します。また、作業ミスの減少や残業の減少をあげる人が多く、このように生成AIがもたらす良い影響が多くの人に実感されています。

逆に、ネガティブな意見としては、生成AIに依存することで思考力が低下するなどの懸念も報告されています。具体的には、出力結果の確認に時間がかかるようになったという意見もあり、業務プロセスの再設計が必要とされることが浮き彫りになりました。

活用範囲

生成AIの具体的利用方法は、アイデア出しや文章作成、データ分析など広範囲にわたります。特にアイデア出しの補助を目的とした活用が52.1%に対し、文章作成や要約に関連する業務が48.5%、データ分析が37.3%と続きます。

未活用の理由と今後の期待

生成AIの導入に関心がないという回答者の中で、約半数が「具体的な活用方法がわからないため」と回答しており、このギャップが未活用層の存在を説明しています。さらなる普及には、具体的な事例の共有や社内の教育プログラムの強化が求められています。

今後の展望

生成AIに対する期待としては、「業務効率がさらに向上すること」を挙げる声が最も目立ちました。日常業務だけでなく、発想の質の向上などに対する期待も高まり、組織全体の知的生産性向上が期待されています。また、セキュリティや正確性に不安の声も多く、これに対する対応が不可欠です。

まとめ

今後の製造業における生成AIの浸透は、現場のニーズに即した情報提供や教育の充実がカギを握ります。業務の中に自然にAIが組み込まれ、「使っている意識もない」ほど当たり前の存在となることで、真の業務革新が実現できるでしょう。そして、アルサーガパートナーズは他の業界への調査実施を通じて、より多くの企業のDX推進を支援していく方針です。