AI学習を強化するQlean Datasetが新たに転倒動画データを提供開始

Qlean Datasetが新たに工場内転倒動画データを加えました

AI技術の進化により、多様な分野での活用が進んでいますが、その基盤を支えるデータはますます重要になっています。Visual Bank株式会社は、傘下のアマナイメージズを通じて、AI開発用のデータソリューション『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』を提供しています。最近、新たに『工場内での作業員転倒動画データセット』が追加され、データセットの幅が広がりました。

工場内転倒動画データセットの概要

新たに提供された工場内での作業員転倒動画データセットには、衛生服を着た作業員が転倒する様子を収めた512本の動画が含まれています。男女合わせて4名が撮影され、転倒の様々なパターンを網羅しており、データサイズは約974.2MBです。このデータセットは、転倒の検知モデルを訓練するのに最適です。

ユースケースの広がり

この動画データセットは、さまざまなユースケースに応じた訓練が可能です。

- 転倒検知モデルの訓練

必要なモデルは、前後左右の転倒や速度の違い（早歩き、遅歩き、停止時）を識別するための訓練に役立ちます。多彩な転倒動作のパターンで分類可能なモデルを容易に学習できるため、実際の現場でのシミュレーションを行いやすくなっています。

- 異常動作分類のためのデータ

さらに、転倒前の動作やスピード、転倒方向までを広範囲にわたって収録しているため、異常動作を「傾向別」や「状態別」に分類するAIの訓練データとしての活用も期待されます。

- 視点依存性の検証

複数のカメラアングルや高さで撮影された映像を使うことで、監視設置条件による転倒検知精度の差異を事前にシミュレーションし、検証が行えるため、PoC（Proof of Concept）や現場導入前の評価に理想的です。

- 工場内行動解析と安全システム

また身長や体重、服色のバリエーションも含まれているため、異なる人物や環境での検出結果のバラつき分析、誤検知の要因探求にも役立つ素材です。これにより、安全対策の向上や行動解析の精度向上が見込まれます。

データセットの特徴

『Qlean Dataset』のデータセットにはいくつかの特長があります。

- 商用利用にも対応

すべてのデータの被写体から同意書が取得されているため、安心して商用利用できる環境が整っています。

- スピーディーなデータ調達

「データレシピ」という形でデータセットを提供するため、初期投資を抑えた形でのデータ取得が可能です。

- カスタマイズも対応

データレシピに含まれていないデータセットも、ニーズに応じて個別対応が可能ですので、独特な要件に合わせたデータが求められる場合でも適応できる柔軟さを持っています。

まとめ

AI技術の進化と共に、適切なデータの確保が求められる時代。Visual Bankの『Qlean Dataset』はその解決策のひとつとなるでしょう。工場内の作業員転倒動画データセットは、AI開発者にとって貴重なリソースとなります。研究や商業利用での活用が期待され、多様なユースケースに応じたデータ提供が進むことに注目です。興味のある方は、ぜひこちらのリンクから詳細をご確認ください。

Qlean Datasetの詳細はこちら
工場内での作業員転倒動画データセットの詳細はこちら