生成AI技術で安全運転を促進する新プラットフォームの実証実験開始

近年、交通事故の件数が横ばいの中で、安全運転の重要性が一層高まっています。そんな中、株式会社Archaic（代表取締役社長：横山智紀）は、あいおいニッセイ同和損保株式会社とそのグループ企業Aioi R&D Lab – Oxfordと協力し、運転アドバイスを提供するプラットフォームを開発しました。このプラットフォームは、2025年11月から東海東京証券と共に実証実験を開始します。

機能と目的の背景

交通事故の減少傾向に対抗するためには、ドライバーの運転意識向上が不可欠です。Archaicは、最新の生成AI技術を用いて、個々のドライバーに応じた安全運転アドバイスを生成するシステムを導入。これにより、交通事故の削減に向けた取り組みを強化します。

この運転アドバイスプラットフォームは、あいおいニッセイ同和損保のテレマティクス自動車保険で取得した走行データを基に動作し、運転特性を解析して適切な改善案を示すものです。従業員の安全運転教育に熱心な東海東京証券との共同実験により、実際の効果を測定し、さらなる向上を目指します。

運転アドバイスプラットフォームの詳細

このシステムは、車両が収集した走行データを活用して、ドライバーに最適なアドバイスを提供することが特長です。具体的には、以下の情報を基に状況に応じたアドバイスを生成します：

- ドライバーの運転動向
- 走行した時間帯
- 道路の種類
- 走行距離
- 平日・休日の違い

このような多角的な分析によって、ドライバーはより具体的かつ的確な運転改善のヒントを得ることができます。また、アドバイスの表現を調整することで、ドライバーの好みにも応じたメッセージが提示されることから、優しい言い回しや厳しい指摘など、心理的にも寄り添った内容が実現されます。特に注目すべき点は、危険運転を行った地点の情報をもとに、具体的な警告や改善アドバイスを出力する機能です。

実証実験の進行

実証実験は2025年11月から2026年3月にかけて行われ、東海東京証券の社有車から得た走行データを活用します。このデータをもとに、各ドライバーごとの運転アドバイスが生成され、月次で提供されます。運転者や運行管理者は、アドバイス内容を確認し、どういった改善が必要かを理解する手助けとなります。この結果を用いて、Archaicや他のパートナーはAIアルゴリズムを調整し、アドバイスの質を更に向上させることが目標です。

今後の展望

今回の実証実験を通じて、2026年12月までにこの運転アドバイスプラットフォームの企業への導入を図る予定です。また、ユーザーにとって理解しやすい形でアドバイスを提供するために、画像などのビジュアル要素も取り入れた新たな工夫を進める予定です。

Archaicの取り組み

Archaicは、「AIを身近な存在にする」というミッションを掲げ、AI技術の専門家集団です。ディープラーニングやAIシステムの開発において、業界をリードするカスタムAIを提供しています。代表取締役CEOの横山淳は、AI技術の普及により、日本の産業の底上げに寄与することを目指しています。

詳細や問い合わせは以下のウェブサイトをご覧ください： http://archaic.co.jp。