Monitly.AI、生成AI運用評価プラットフォームを刷新し本格展開へ

Monitly.AIの進化と日本企業の生成AI運用を支える新たな基盤

生成AIの導入が加速する中で、多くの企業はその運用や品質評価に苦しんでいます。そんな中、Monitly.AI株式会社が提供する生成AI運用評価プラットフォーム「Monitly.AI」が新たにアップデートされました。今後、経済産業省の「第19次ものづくり補助金」に採択され、本格展開が期待されています。

生成AI運用の課題

生成AIはその利便性ゆえに多くの企業が導入を進めていますが、運用・品質評価の仕組みを整えることは依然として難しい課題です。これに対し、Monitly.AIは「生成AIの品質運用基盤」を提供することで、企業が直面する「品質の見えないリスク」や「属人的な改善プロセス」の解決を目指しています。

補助金採択の背景

Monitly.AIの新プラットフォームは、企業がPoC（概念実証）から本番運用へとスムーズに移行できるよう支援します。特に、日本企業の生成AI導入の生産性と品質向上に寄与すると認められ、経済産業大臣より補助金が採択されたことは大きな成果です。

アップデート内容

Monitly.AIは、ユーザー経験とチーム運用を強化するために以下のような大幅なアップデートを実施しました。

1. ユーザーインターフェースの刷新

新しいUIは高度なレスポンシブ設計が施され、AIの専門家以外でも直感的に扱うことができるようになりました。特にプロジェクトマネージャーや業務担当者、経営層など、エンジニアでないユーザーにも使いやすいデザインに変わりました。

2. レビュー・承認フローの統一

チームやプロジェクト単位でレビュー依頼や承認の管理を一元化しました。また、モデルの更新やデータ改善のプロセスにおいて、「誰が、いつ、何を承認したか」を明確に記録できます。これにより、内部の統制が強化され、生成AIの品質運用がさらに信頼性の高いものとなります。

3. 運用ダッシュボードの追加

新しく導入された運用ダッシュボードでは、実運用時の品質、コスト、応答速度をリアルタイムで可視化できます。また、異常検知機能やアラート通知、メトリクスの履歴分析といった機能が追加され、運用中のAIエージェントやRAG構成の精度低下やコスト超過も即時に把握することが可能になります。

今後の展望

近年、企業内データを安全に扱うためのローカルLLM（OllamaやLM Studioなど）の需要が高まっています。Monitly.AIは今後これらのローカルLLMとの接続強化を図り、柔軟な導入環境を整える考えです。日本企業が生成AIを“品質と持続性”の観点から支える基盤として成長することを目指しています。