製造業におけるAI利用実態調査が示す新たな業務革新の可能性

製造業界の見通しが変わる中、キャディ株式会社による新たな調査が行われました。この調査は、製造業に従事する300名を対象にした「製造業AI種類別利用実態調査」であり、AIの進化が業務革新をどのように促進しているのかについて焦点を当てています。近年、製造業でも全産業と同じくAI技術の利用が進展しており、特に「特化型AI」すなわち業界に特化したAI技術が注目を集めています。

調査概要と意義

調査の目的は、特化型AIと汎用型AIの利用状況を分析し、それぞれが業務に与える影響を明らかにすることです。特化型AIは、製造業特有の業務に特化したAIで、「図面理解」「工程自動判断」などの分野でその真価を発揮しています。一方、汎用型AIは、一般的な生成AIを幅広く応用していますが、依存度はさほど高くありません。

調査結果のハイライト

- 業務判断の質向上: 特化型AI利用者の44%が、「業務判断の質を高める」ためにAIを活用していると回答。一方、汎用型AI利用者は67.3%が「補助的な利用」にとどまる結果となりました。

- 業務時間の見積もり: 特化型AI利用者の85.9%がAI活用を前提に業務時間を見積もる一方で、汎用型ユーザーは69.3%が「見積もりに含めていない」とのこと。これが示すのは、特化型AIの定着度の高さです。

- 特化型AI利用者の成功体験: 「図面理解」や「工程の自動判断」などのポイントで、特化型AI利用者の約4割がAIの恩恵を実感。

- 経験依存の解消: 長年の課題である「経験や勘に依存した業務」に対して、76.7%の特化型AIユーザーが解消を実感。汎用型AI利用者はその半分にも満たない結果でした。

AI活用に関する今後の展望

特化型AIの利用者は、「業務プロセスに組み込まれ自走する存在」を理想としており、汎用型AI利用者は「作業効率化ツール」を求めています。この違いは、AIの役割に対する期待や業務への浸透具合の差を示しています。

自動化が進む昨今、特化型AIが人材の専門性を引き出し、まさに「経験と勘のブラックボックス」を解消しているのは明白です。調査結果からは、特化型AIが製造業の新たなスタンダードとして、業務の質を高める可能性が期待できることが示されました。この現象は、今後の製造業がAIと共に進化し続けることを象徴しているのかもしれません。