政府機関におけるAI導入の現状と課題―進化を促す先駆者の取り組み

政府機関におけるAI導入の現状と課題

近年、政府機関における人工知能（AI）の導入が重要な議題となっています。EYの調査結果によると、上級幹部約500人を対象とした調査では、政府機関がデータとAIの重要性を認識しているにもかかわらず、実際の導入状況には大きな格差が存在することが明らかになりました。

AI導入の重要性

調査に参加した回答者の64%が、AIの導入によってコスト削減が期待できるとし、63%がサービスの向上につながると回答しました。しかし、実際に全組織でAIを利用しているのはわずか26%にとどまり、生成AIに至っては12%の組織にしか導入されていません。この結果は、政府機関がAI導入の進展を促すために、より具体的な対策を講じる必要があることを示しています。

回答者の58%が、パブリックセクターはデータとAIの導入を急速に進めるべきであると考えており、実際の導入に際しては技術や人材の充実が鍵であるとされています。すでにAIを活用している機関は、業務の効率化や市民サービスの向上など、多岐にわたる利益を享受しています。

先駆者たちの成功事例

調査データから、AI導入において戦略的なアプローチを取る「先駆者」グループがあることが認識されました。このグループに属する回答者は上位20%に位置し、デジタルソリューションの導入を進めています。この先駆者たちは、質の高いデータとデジタルインフラの構築を重視し、高度なAI技術の導入に積極的です。

具体的には、先駆者はデータインフラを整備している割合が88%、業務プロセスのデジタル化や自動化に取り組んでいるのが76%という結果です。対する後続組はそれぞれ58%と33%にとどまっています。先駆者の成功要因は、データ分析能力の強化にも見出され、先駆者は58%がその構築に取り組んでいるのに対し、後続組は33%となっています。

EYは、これらの先駆者からの学びを参考に、政府機関が自信を持って変革に取り組むための5つの基盤フレームワークを提示しています。このフレームワークは、実際に試行された結果に基づいており、他の政府機関においても有効です。

課題とジレンマ

とはいえ、AIやデータの導入には依然として多くの課題があります。調査では、回答者の62%がデータのプライバシー・セキュリティに関する懸念が阻害要因であると回答しており、51%はデジタルトランスフォーメーション戦略の欠如、45%がインフラの未整備を挙げています。

政府機関は法的に規制された大量のデータを抱えているため、プライバシー法や法的制約がデータの共有を難しくしています。このため、先駆者グループは明確なデータガバナンスを整え、個人データを保護する方針のもとで、データを活用しながら意思決定を行う環境を構築しています。

変革の必要性と期待

今後、政府機関はリソースの制約や人口動態の変化、複雑化する社会問題、増加する市民の期待に対処するために、変革的なアプローチが求められています。調査結果は、計画的に導入されたデータとAI技術が、これらの課題に対する解決策を提供する可能性を示しています。

EYのCatherine Friday氏は、「政府は民間セクターに対して後れを取っており、行動を起こさなければ市民の期待に応えることができなくなる」と警鐘を鳴らしています。政府がAI技術を適切に導入することで、業務の生産性向上や市民サービスの革新、財務管理の強化につながると期待されています。

まとめ

政府機関におけるAI導入は、現状と理想との間に大きなギャップがありますが、先駆者たちの事例を参考にした努力が、その克服の鍵となるでしょう。AIを適切に導入できた機関は、市民に対しより質の高いサービスを提供できるだけでなく、長期的には政府自体の信頼性向上にも寄与することが期待されます。こうした変革を実現するために、政府は積極的に取り組むことが求められているのです。