AI駆動型BPRパッケージが挑む新しい業務改善の形
最近、株式会社RITと株式会社dToshが共同で開発した「AI駆動型BPRパッケージ」が、企業業務の効率化と改善に向けた新たな手段として注目されています。このパッケージは、業務の可視化から改善提案、AI導入までを一貫してサポートするもので、特に製造業における人依存のノウハウを整理し、再現性の高い業務改善を実現することを目指しています。
背景とニーズ
少子高齢化や人材不足が進行する日本において、企業は新たな人材育成や業務の標準化に直面しています。製造業現場では、多忙な担当者が自身の業務を整理したり、マニュアルを整備したりする余裕がなくなっており、改善策が個人のスキルに依存することが多いのが現状です。このような背景から、業務の持続的な改善やノウハウの継承が大きな課題となっています。
AI駆動型BPRパッケージの特長
RITとdToshが手掛けたこのパッケージは、次の4つのステップで業務改善を支援します。
1.
業務の可視化:全社的かつ部門間で行う業務の分析を行い、生成AIを用いて業務情報やフローを視覚的に表示します。これにより、データドリブンでの高度な業務分析が可能になります。
2.
課題分析と自動化:タスク間の待ち時間やエラー率、資源配分を数値化し、過去の膨大なデータに基づいて改善の優先点を特定します。これにより、組織全体における効率化が図れます。
3.
効果予測:AIにより導き出された現状と理想の状態を比較分析し、目指すべき改善効果を試算します。これにより、投資対効果を事前に確認することが可能となります。
4.
AIエージェントの開発:現場での試運用を通じて、使いやすさや改善効果を確認するためのプロトタイプを開発します。これにより従来のBPRでは実現できなかった実効性を確保します。
企業の期待と展望
太陽ホールディングスグループはこのパッケージを自社で実証し、得られた知見をもとに、業界全体の生産性向上や人材不足への対応に貢献したいと考えています。開発者の一人であるRIT取締役の神田武は、「業務の可視化は日本の製造業における急務であり、このパッケージはその解決策の一つです」と述べており、その必要性と社会的な影響を強調しています。
また、dToshの平尾俊貴代表は、「従来の属人的なBPR支援がAIや生成AIによって体系的に実施できる可能性を確信しています。これにより、より多くの企業に本パッケージを実効的に届けていくことが目標です」と語っています。
まとめ
RITとdToshが開発したAI駆動型BPRパッケージは、企業の業務改善に向けた新しい試みに挑戦しており、製造業から他業界への展開を目指しています。今後の実証実験を通じて得られる実績が、業務の効率化や改善の持続可能なシステムづくりに寄与することが期待されています。生産性の向上だけでなく、未来への投資ともなり得るこのパッケージは、今後のビジネスシーンにおいてその存在感を示していくでしょう。