日本の駅をテーマにした外観画像データセットが登場！AI開発の新たな資源に

Visual Bankが新たに提供する『日本の駅の外観画像データセット』

Visual Bank株式会社（東京都港区）が、AI学習用データソリューション『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』の一環として、全国の駅をテーマにした画像データセットをリリースしました。『日本の駅の外観画像データセット』は、270枚の高解像度（長辺3,700px以上）の駅舎の外観画像を収めており、これを利用した多様なAI開発が期待されています。

Qlean Datasetとは？

Qlean Datasetは、商業AI開発のために特化したデータソリューションで、特にAI学習に必要なデータ収集や整備の負担を軽減することを目的としています。このデータセットは、あらゆる研究・商業AI開発に対応した柔軟な構成を持ち、アノテーション済み／未実施のデータを組み合わせることも可能です。これにより様々なプロジェクトに迅速に対応でき、AI開発のスピードを向上させることができます。

新たに追加された『日本の駅の外観画像データセット』の特徴

収録内容

- 郷土に根ざした日本各地の駅の外観画像

データ形式・件数

- jpeg形式で270件

実用性

これらの駅の外観画像は、都市景観解析や地理空間AIの開発に貢献すると考えられています。駅の設計様式や周辺環境などを網羅しており、建築デザインや地域性の自動認識の分野での研究に活用することができます。実際に、建築スタイルや公共インフラの老朽化検知モデルのトレーニングにも適しています。

ユースケースの具体例

1. 都市景観解析
収録された駅の外観画像を用いて、地域ごとの建築スタイルや構造バリエーションを分析するための教師データとして利用できます。このデータを活用すれば、地域性を考慮した都市景観の研究を深めることができるでしょう。

2. ナビゲーションAIの開発
駅名看板や特徴的な構造を有する画像を通じて、位置特定AIの構築に役立てられます。これにより、自動での地図情報の最適化や観光支援システムが期待されます。

3. 生成AIへの応用
高画質な駅の外観画像を素材にして、生成AIによる風景の再構成や仮想都市の生成に利用することで、メタバース空間での新たな景観が生まれる可能性があります。

企業の社会貢献活動

Visual Bankは、AI学習用データソリューションの提供だけでなく、アカデミア支援プログラムも実施しています。大学や研究機関に対する無償提供プログラムにより、質の高いデータを活用できる機会を増やしています。

このように、Visual BankはAI技術の発展を支えるために必要なリソースを提供し、国内外の研究者や開発者にとって貴重な存在となっています。今後も、さらなるデータラインナップの拡充が進むことが期待されます。