全日本食品が変革！DATAFLUCTのAI物流システムで全国導入を達成

物流の新時代: 全日本食品とDATAFLUCTのAI導入

近年、食品業界では多頻度・小ロット配送が求められる中、効率的な物流管理が企業の成長を支える重要な要素として浮上しています。そんな中、全日本食品株式会社は株式会社DATAFLUCTの先進的なAI物流システムを全国の物流センターに導入したことを発表しました。この取り組みは、コスト削減と業務の属人化解消を実現するものであり、業界全体に新たな風を吹き込むことでしょう。

導入の背景と課題

全日本食品には全国約1,600店舗が加盟しており、従来は長年の経験に頼った配車計画が主流でした。しかし、その方法では急激な需要変動や配送非効率が発生し、担当者の負担が増す悪循環に陥っていました。特に急な需要に対応するために、業務の属人化が進行し、効率が悪化。トラックのルートが重複して、無駄なコストが発生していました。こうした課題を打破するためには、物流管理に革新が求められていたのです。

AIを駆使した物流最適化

そこで全日本食品とDATAFLUCTは共同で、AIを利用した物流最適化システムを開発しました。具体的には、DATAFLUCTが提供する予測AI「Airlake Forecasting」とデータプラットフォーム「Airlake platform」を組み合わせて、各加盟店の商品需要を高精度で予測するためのシステムです。2023年5月に先行導入した関東・北海道エリアで得られた実績を基に、全国46箇所の物流センターへの完全展開に至りました。

AIによって、過去の販売データやカレンダー情報を基にした需要予測が実施され、各店舗の配送金額と配送センターの取扱金額が自動的に算出される仕組みが導入されています。これにより、担当者の経験に依存せず、業務の標準化と効率化が確立されました。

持続可能な物流の構築

このプロジェクトの成功により、全日本食品は全国規模で物流業務の最適化を実現しました。AIの導入は単なるコスト削減だけでなく、持続可能な物流網の構築にも寄与しています。物流業務の高度化は、業界全体にとっての喫緊の課題であり、これをクリアした全日本食品とDATAFLUCTの取り組みは、他社にとっても良いモデルケースとなるでしょう。

共催セミナーの開催

この成功をさらに多くの企業に広めるため、DATAFLUCTと全日本食品は共同セミナーを開催します。セミナーでは、「脱・勘と経験」の物流改革に焦点を当て、具体的な現場事例を交えて、AIを活用した需要予測の重要性や実際の成果について解説します。

セミナー詳細

- 日時: 2025年9月25日（木）13:00〜14:00
- 形式: オンライン
- 参加費: 無料
- 申込方法: こちらから

登壇者には全日本食品の物流部長とDATAFLUCTの執行役員が名を連ね、お互いの取り組みやAI技術の詳細をわかりやすく解説します。

まとめ

全日本食品がDATAFLUCTのAI物流システムを通じて実現した物流改革は、食品小売業界において新たなスタンダードを確立する可能性を秘めています。多くの企業が今後の物流におけるDX推進においてこれを参考にし、さらなる効率化を進めていくことが期待されます。AIの力を借りて、未来の需要予測がどのように変わっていくのか、ぜひこの機会に触れてみてはいかがでしょうか。