自然言語でデータ分析を簡素化する新サービス「Airlake BI Agent」登場

自然言語処理でデータ活用を加速させる「Airlake BI Agent」

株式会社DATAFLUCTが新たに提供開始した「Airlake BI Agent」は、自然言語を利用してデータ分析を自動化する画期的なサービスです。このβ版は特に建設業や小売業など、広範な業界での導入が決定しており、今後の本格導入が期待されています。

画期的な機能

データ分析において、専門的な知識が求められることはしばしばあります。SQLやPythonのスキルがなければ、迅速なデータ処理も難しいのが現実です。しかし、「Airlake BI Agent」では、その必要がありません。ユーザーは単に自然言語で指示を出すだけで、AIがその意図を汲み取り、バックエンドで必要なデータ分析を行い、結果を即座に提供します。

例えば、マーケティングチームが「過去3ヶ月の購入履歴を持つ顧客で、直近1ヶ月のメール開封率が高いセグメントを抽出してください」といった指示をすると、AIは必要なデータをSQLに変換し、分析結果を可視化して提示します。従来の方法では3名の専門家が9時間近くかかっていた業務が、わずか30分で完了するのです。

効率的なレポート作成は誰でも可能に

「Airlake BI Agent」は、すべての社員がアナリストとして活躍できる未来を切り開いています。このサービスを利用することで、企業はデータの属人化を解消し、意思決定を迅速化することが可能になります。また、専門BIツールも不要となるため、コスト削減にもつながります。

今後、日本国内の企業が「Airlake BI Agent」を導入し、業務のスピードを向上させることで、競争力の強化が期待されます。すでに5社が導入を決定し、11月から本格運用が開始されることから、さらなるポテンシャルが広がっています。

解決するビジネス課題

今日のビジネス環境において、データの活用は欠かせません。多くの企業が「欲しいデータがすぐに出てこない」「レポートを待つ間に機会を逃す」という課題に直面しています。「Airlake BI Agent」は、そのようなDX（デジタルトランスフォーメーション）の壁を壊し、ビジネス現場の効率を大幅に改善します。

例えば、リテール業界では、POSデータを用いた時間帯別・店舗別の売上解析を行うことで、発注の最適化を図ることが可能です。「昨日の売上を可視化し、欠品リスクがある商品をリストアップして」といった自然な指示をするだけで、高速かつ的確な回答が得られます。

また、製造業でも、IoTセンサーデータと品質ログの組み合わせによる歩留まり改善のシミュレーションが可能です。「過去1ヶ月の不良品率と、ラインごとの温度変動を可視化して」といった指示で、異常検知や要因分析を迅速に行うことができます。