企業のデータ戦略を変革するSapeetのAI活用法とは

データ活用に関する課題を抱える企業は少なくありません。多くの企業は、ERPやCRM、BIツールの導入を進めてきましたが、実態はデータが部門ごとに分かれ、経営判断に十分活用されていないケースが目立ちます。株式会社Sapeetは、このような問題を解決するために、AIを用いたデータ経営の支援サービス「SAPEET AX Solution」を開始しました。

データが抱える課題

多くの企業において、データは部門や業務ごとに孤立しており、同じ指標であっても異なる意味を持つことが多いです。この状態では、経営や事業の改善にはつながりません。生成AIの普及により、一部の非構造データは個人レベルでの分析が可能となりましたが、企業全体で見れば、要らない情報や重複情報が多く、必要なシグナルを見つけ出すのは容易ではありません。

また、データを可視化しても、その後のアクションに結びつかない場合が多いのが実情です。企業のデータが分断され、意味の統一が図られていないため、データを利用する現場での意思決定が難しくなっているのです。さらに、従来のデータシステムは変化に対応できず、一過性の改善しか実現できませんでした。

Sapeetのアプローチ

Sapeetは、まずデータを蓄積・可視化するだけでなく、AIを駆使してその意味を整理し、実際の業務アクションへとつなげることを目指します。例えば営業部門の商談準備や製造の品質検知、カスタマーサポートのVOC分析など、成果が見えやすい領域から取り組みを進めます。これにより、AIが誰が何を判断し、次にどのようなアクションを取るのかを明示し、業務プロセスを設計していくのです。

非構造データの整理とシグナル化

商談の音声記録や日報、問い合わせ履歴などさまざまな非構造データを、AIが構造化。無駄なノイズや重複を削減し、重要な情報や示唆を抽出することが可能になります。これにより、社員は煩雑なデータ処理から解放され、実際の判断や施策の実行に集中できる環境が整います。また、Sapeetは、導入したデータ活用を小規模に検証し、改善を重ねながら業務に定着させる姿勢も重要です。

オントロジーによるデータの再統合

Sapeetの次なるステップは、データの意味を接続する「オントロジー」の構築です。従来の方法は、キーやIDでしか接続できていませんでしたが、Sapeetはメタデータを活用し、部門を超えたデータの意味を整理します。これにより、経営判断や業務アクションへ役立つ形に変換することができるのです。

企業固有の基準や業務ルールもAIに組み込むことで、過去に埋もれていた知見が抽出されます。データを利用することで、個人に頼らず組織全体が成果を上げられるようになるのです。

将来のビジョンと持続可能なデータ活用

Sapeetは今後、企業間の業務プロセスへのAI活用も視野に入れています。発注や物流、品質管理など、企業を超えた連携ができる環境を構築することを目指しています。また、ヒト・モノ・カネ・情報の流れを把握し、信頼性の高いデータ流通を実現するための取り組みを進めています。これによって、より持続可能な競争優位性を生み出すことが可能になります。

「DX 総合EXPO 2026 夏東京」への出展

2026年7月22日から24日まで、幕張メッセで開催される「DX 総合EXPO 2026 夏東京」に出展します。ここでは、AIと人間の協働といった具体的事例を紹介します。この取り組みにより、企業はデータを戦略的に活用し、持続可能な成長を促進できるのです。この機会にぜひ、Sapeetの新しい提案を体験してください。