IoTと生成AIを活用した高速道路リニューアルプロジェクトの安全革新

高速道路リニューアルプロジェクトでの革新

高速道路のリニューアルプロジェクトが新たなステージを迎えています。鉄建建設株式会社とアメリカのMODE, Inc.が共同で進めるこのプロジェクトは、IoT技術と生成AIを駆使し、車線規制管理の効率化を目指しています。特に、工事中の安全性と交通の円滑化、地域社会への影響軽減にフォーカスした実証実験が始まりました。

実証実験の概要

このプロジェクトでは、床版取替工事が行われる際に、一般交通を確保しつつ施工を行うため、車線規制が必要です。規制帯の管理は工事の安全性だけでなく、交通の円滑化にも不可欠です。このため、現場データを集約するIoTプラットフォーム「BizStack」と、生成AIを活用した「BizStack Assistant」が活用されます。具体的には、車線規制時に設置される保安用設備にGPSデバイスを取り付け、交通規制範囲の位置をリアルタイムで視覚化します。さらに、規制帯近くに設置されたカメラの映像も、チャットアプリを通じて対話型AIが確認可能になります。これにより、作業員や交通管理者はより迅速に情報を共有でき、タイムリーな意思決定が実現します。

実証内容

実証実験では、以下の内容を実施しています：

- 規制帯の起点・終点や工事車両の出入り口をGPSで測定し、地図上にリアルタイムで表示。
- 現場に設置されたカメラ映像を「BizStack Assistant」を利用してチャットアプリで確認。
- 規制区間の情報や開始・終了時刻などの履歴を自動で記録し、道路管理への報告を効率化。

これらのデータ管理により、現場での業務が一層スムーズに進行し、全体の作業効率を大幅に向上させることが見込まれています。

期待される効果

この実証実験から得られるメリットは多岐にわたります。まず、現場の管理効率が向上することが挙げられます。リアルタイムでの情報把握により、現場の管理者は負担が軽減され、迅速な意思決定を行うためのサポートを受けられます。

また、安全性の向上も期待されています。規制帯の位置情報と映像をリアルタイムで把握することで、作業エリア内の安全性が強化されます。その結果、事故のリスクを低減し、工事をスムーズに進めることができるのです。

さらに、データの活用により情報の透明性が確保されます。履歴データの自動記録は、事務作業を省力化し、道路管理者への報告業務も効率的に行えるようになります。この技術革新により、誤記載や見落としのリスクも低減し、より信頼性の高い管理が実現します。

今後の展望

鉄建建設とMODEは今後もIoTや生成AIなどのデジタルトランスフォーメーション（DX）を活用し、さらなる実証実験に取り組む予定です。これにより、技術の進化を促進し、社員や地域社会にとって誇れる企業を目指していきます。
これからの交通管理の進化に期待が寄せられます。

MODE, Inc.について

MODEはシリコンバレーを拠点に、現場でのデジタル変革を促進するソリューション型IoTプラットフォーム「BizStack」を提供しています。幅広い業界に現場データの活用を浸透させ、新たなビジネス変革を目指しています。
BizStack サービスサイト
BizStack Assistant サービスサイト