noteが導入した個人情報マスキングソフトで業務効率化を実現

note株式会社が導入した「Insight Masking」とは

個人情報保護がますます重要視される現代において、note株式会社が採用したデータマスキングソフトウェア「Insight Masking」の導入事例が注目を集めています。このソフトウェアは、企業が生成AIを活用しつつも、個人情報を安全に管理するための強力なツールです。データマスキングとは、個人が特定されないようにデータを匿名化する手法であり、特に様々な業種において個人情報の取り扱いが厳しく求められる時代を背景に重要性が増しています。

導入の背景

note株式会社は「だれもが創作をはじめ、続けられるようにする」というミッションを掲げ、メディアプラットフォームを運営しています。新しい技術、特にAIを積極的に活用することを目指し、問い合わせ業務の自動化と効率化を試みていました。しかし、ユーザーが自由に入力できる問い合わせフォームには個人情報が包含されることが多く、これが遵守すべきガイドラインとの矛盾を生じさせていました。

個人情報を特定できない形でデータを活用することは喫緊の課題であり、これに応える形で「Insight Masking」が導入されました。高精度かつ自動的なマスキング技術は、Pythonを用いた内製の試みよりも遥かに効率的で、AI技術とルールベースを組み合わせたこのソフトウェアによって、様々な形式のデータから情報を安全に除去することが可能となったのです。

「Insight Masking」の導入効果

この導入により、noteは以下のような著しい効果を享受しています：
1. セキュリティリスクの低減: 個人情報を含むデータを安全に扱えるようになり、情報漏洩のリスクが大幅に減少しました。
2. 工数の削減: 従来は月に20時間以上かかっていたマスキング作業が、数分で完了するようになりました。この効率性は業務全体の生産性にも寄与しています。
3. 高精度なマスキング: フリーフォーマットなテキストからも個人情報を正確に抽出・マスキングできるため、業務の多様性にも対応できるようになりました。

さらに、「Insight Masking」のSaaS版を導入したことによって、専門のエンジニアが不在でもすぐに使える環境が整備されました。noteのCSリーダーである村岡俊介氏は、「AIが自動でマスク処理を実施することで、よりきめ細やかな状況分析が可能となり、今後他の領域でも活用できるように検討している」とのコメントを寄せています。

データマスキングの新たな位置付け

「Insight Masking」は、個人情報や機密情報を高速で匿名化できるという特徴を有しており、テキストデータやメール、CRMの記録など、様々な場面でその能力を発揮します。特に、従来のAI検出機能だけでは網羅しきれない業界特有の単語も、ルールベースで追加することにより、より精度の高いマスキングが実現されています。

企業のデータ活用が進む中で、「Insight Masking」のようなツールは、データ漏洩を防ぎ、効率的な業務改善を実現するために欠かせない存在となっています。今後もこのようなテクノロジーの進化が多くの企業に浸透していくことが期待されています。