カインズとLazuliが手を組み商品データの未来を切り開く実証実験

商品データ革新の最前線

最近、株式会社カインズがLazuli株式会社のAI技術を使用した商品データ整備の実証実験（PoC）を成功させたことが話題になっています。この実証実験により、カインズは自社のECサイトやオウンドメディアの顧客体験の向上を目指し、パーソナライズ施策やマーケティングの強化を図っています。

背景と目的

カインズは、商品を通じて顧客の暮らしをより豊かにすることを目指し、 ECサイトやオウンドメディアでの顧客体験を重視しています。しかし、多くの商品に対して顧客属性に基づいたタグ付けを行うことは非常に難しい課題です。そこで、LazuliのAI技術を活用し、自動化を使った商品データの整備が可能かどうかを検証するために、今回の実証実験が行われました。

実証実験（PoC）の概要

この実証実験では、特にデータ整備が難しいカテゴリに焦点を当てて、Lazuli PDPのAIによるカテゴリ推定と特徴タグの自動生成の可能性を探りました。商品マスタに加えて、カインズのオウンドメディアにおけるコンテンツも対象に、このAI技術が果たす役割を確認しました。これにより、商品とコンテンツが相互に関連付けられる新たなマーケティング基盤が整いました。

成果と利点

実証実験の結果、AIによって生成されたタグに対して、商品との結びつきを評価するスコアが付与されることが決まりました。これにより、今後の商品の検索精度向上やレコメンデーション機能の優先順位付けを柔軟に行えるようになります。顧客の関心に応じたコンテンツと商品の連携が実現し、より良い顧客体験を提供するための一歩を踏み出しました。

今後の展開

実証実験の成功を受けて、カインズとLazuliは、複数のカテゴリにわたるさらなる検証を進めています。この結果を元に、共通基盤を早急に横展開し、全社的な運用への移行を視野に入れています。LazuliはAIを駆使し、カインズが掲げる「世界中のくらしを楽しくする」というビジョンに向け、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を支援します。