データマネジメントの進化に向けた日立と日揮グローバルの取り組み

日立と日揮グローバルのデータマネジメント戦略

株式会社日立製作所（以下、日立）は、日揮グローバル株式会社（以下、日揮グローバル）のデータマネジメントを高度化するための支援を2026年4月からスタートしました。この取り組みは、AI時代におけるデータ品質管理（DQM）の運用を効率化し、データの価値を最大限に引き出すことを目的としています。

データマネジメントの重要性

AI技術の進展とともに、その活用には高品質なデータが不可欠です。AIの回答精度は、入力されるデータの品質によって大きく左右されます。そのため、組織全体でデータマネジメントを徹底することの重要性が増しています。特に、データの完全性や信頼性を持続的に維持・改善するDQMの確立が求められています。

PDCAとOODAを組み合わせた改善プロセス

日立と日揮グローバルは、国際的なデータマネジメントの標準フレームワークであるDMBOKやISO8000を基に、両社の現状の課題の特定や将来像の定義、PDCAとOODAを組み合わせた改善プロセスの設計について議論してきました。それに基づき、データ品質を柔軟に管理・改善できるDQMの仕組みを確立し、定着化を目指します。

課題解決の手段

AIの活用が進む中、データ品質の問題による「期待どおりの精度が出ない」「事実と異なる回答を生成する」といった課題が浮上しています。これらの多くは、データの単位や形式の不一致、またはデータ品質のばらつきに起因しています。こうした状況を打破するために、継続的なデータ品質の改善が必要不可欠です。

現場の実装に向けた戦略

日揮グループは、EPC事業の各フェーズにおいてAIやIoTなどのデジタル技術を活用し、ビジネス変革を推進しています。日立は、製造業や金融業、社会インフラなどさまざまな分野で培った専門知識をもとに、日揮グローバルのデータ品質管理の改善を支援します。

具体的な支援内容

日立の支援内容には、データ品質基準の設定、モニタリング方法の確立、データマネジメント基盤の設計、データガバナンスの構築が含まれます。この過程において、PDCAによる計画的な実行とOODAによる迅速な対応を組み合わせた「PDCA×OODA」のハイブリッド型改善プロセスを採用し、データ品質を持続的に向上させます。

結果への期待

これらの取り組みを通じて、日揮グローバルにおけるDQMの定着が段階的に進むことが期待されます。データ品質の一貫した維持により、AIやデジタルツールの活用が加速し、組織全体でデータの価値を的確に引き出せる仕組みを構築することができるのです。

最後に

AI技術が進化する現在、データマネジメントへの注目が高まっています。日立と日揮グローバルの共同の取り組みは、AI時代におけるデータ管理の新たなスタンダードを築くものと期待されます。これからもデータの品質向上に向けた努力が続けられることでしょう。

日立データマネジメントサービスへのリンクもぜひご覧ください。