AIと人が共存するビジネスマッチングの新展開

レディクル、16年の年月を経て年間取扱予算額が1,100億円を超えるビジネスマッチングサービスへと成長しました。これは、AI技術による高度なデータ分析を駆使し、専門性の高いコンシェルジュのサポートが重なり造成された結果です。このサービスは、質の高いマッチングを通じてお客様との信頼を築き上げてきた証でもあります。

本記事では「レディクル大解剖」の2回目として、立川せりか氏に焦点を当て、AIと人がいかに良い相乗効果を生んでいるかを探ります。立川氏は舞台女優からビジネスの世界に転身した異色のキャリアを持ち、現在はマッチング管理グループを統括しています。彼女のビジネスに対する情熱は変わらず、成長し続けるレディクルを支えています。

1. 2,500社を支える「システム」の裏側

立川氏が語るところによると、レディクルは独自のシステム「CREWS」を活用し、発注元や対象企業の情報を整理整頓しています。過去の実績や案件の傾向を考慮し、AIが最適な候補を導き出します。企業は約500種類の業種ラベル、担当部署ごとに15種類の役割ラベル、約250種類のニーズラベルでタグ付けされ、精度の高いマッチングを実現しています。

また、システムを開発するエンジニアとコンシェルジュの密なコミュニケーションによって、現場の改善アイデアが迅速に反映されている点も大きな特長です。このような現場発の改善は、CREWSの精度を高めるエンジンとなっています。データと人の知見が相互に作用し合うことで、次世代のビジネスマッチングへと進化しています。

2. 精度の高いビジネスマッチングを生み出す構造

レディクルが持つ独自のヒアリングシートは、発注企業のニーズを引き出し、高精度なマッチングを生み出す要因となっています。200パターンも用意されたこのシートは、最適な案件に応じて選ばれ、コンシェルジュが詳細にヒアリングを行います。このプロセスは、継続的な改善サイクルによって支えられ、より深くお客様に寄り添ったサービス提供が可能となっています。

MMGの重要な役割

また、立川氏が率いるマッチング管理グループ（MMG）は、発注企業と外注企業のニーズを調整する中立的な役割を果たしています。お客様の期待を正確に伝え、相互の理解を深めることで、マッチングの質も向上します。立川氏の豊富な経験がこの調整力を支える重要な要素となっています。

3. お客様と熱量の高い関係の結び方

単に案件を結びつけるだけでなく、レディクルはマッチング成立後もフィードバックを通じてお客様と深い関係を構築しています。お客様との信頼関係は、具体的なニーズを共に解決する姿勢から生まれます。特に印象的な事例では、「少し話を聞いてみよう」という軽い気持ちから始まった案件が、深い理解を得ることで新たなビジネスパートナーシップへと発展したことがありました。

さらに、AI活用が進化する前から、レディクルは「人の想い」をつなぐマッチングを数多く実現してきました。このような想いが重なる瞬間が、強い協業関係を築く結果につながります。マッチングが成立した後も、継続したサポートを通してお客様と伴走する姿勢が、本質的な信頼関係を育みます。

4. 規模拡大と品質維持の両立

現在では、100名以上の営業メンバーを抱えたレディクルですが、規模が拡大する中で、属人的な手法からAIに基づいたアプローチへと進化しました。これにより、案件数の増加にもかかわらず、質を損なわずにマッチングの速度を高めています。人の感性とAIの効率的なシステムが融合することで、レディクルのマッチングの質が支えられています。

未来へのビジョン

立川氏は、レディクルが「ただのマッチングサービス」でなく、企業の挑戦を支えるインフラとしての存在になりたいと語ります。このように、信頼関係と密なコミュニケーションの深化が、レディクルの最適なマッチングにつながっていくのです。データと人の知見が交わる中で、新しいコミュニケーションの未来が形づくられることを期待しています。