AI時代におけるプレスリリースの新常識を徹底解説

AI時代のプレスリリース戦略

本日、株式会社IDEATECHが無料で公開した「プレスリリース×LLMOの相関性を徹底解説ガイド」は、現代の情報発信に不可欠な知識を提供します。このガイドは特に、生成AIが普及する中でのプレスリリースの重要性や、その進化について概要を示しています。読者はこれを通じて、ただ単に情報を発信するだけにとどまらず、自社やブランドの評価を向上させる方法を学ぶことができます。

なぜプレスリリースが変わるのか

近年、AIによる要約や回答生成が進化し、検索エンジンの仕組みが大きく変わりました。これにより、プレスリリースは「記者に読まれる」ことから「AIに拾われる」ことが必須となりました。現在の広報担当者が抱える最大の課題は、AIに評価される情報をどう発信するかです。

ガイドの要点

このガイドでは、プレスリリースをAIが認識しやすくするための具体的な手法を3つの基本要素として提示しています。それは、「一次情報の提示」、「構造化データの活用」、そして「E-E-A-Tの担保」です。

1. 一次情報の提示：あらゆるコンテンツの信頼性は、その根拠となるデータによって強化されます。公式な統計や自社調査など、信頼性のあるデータを利用し、その出典を明記することで、AIがその情報を「事実」として認識しやすくなります。

2. 構造化データの活用：Schema.orgを用いたマークアップを実施することで、AIがコンテンツを正確に理解できます。これにより、AIによる要約や検索結果表示の際に、情報が意図した形で使用されやすくなります。

3. E-E-A-Tの担保：Googleの評価基準であるE-E-A-T（専門性・経験・権威性・信頼性）を意識することが、良質な情報として評価される絶対条件です。実績や専門家のコメント、権威ある機関との連携を盛り込むことで、コンテンツの信頼性が増します。

プレスリリースの新たな効果測定

AI時代がもたらす新しい効果測定の指標は、従来の「記事化件数」や「PV数」に加え、「AI検索の回答に引用された数」や「引用による検索数の増加」などが重要視されるようになっています。これによって、プレスリリースの影響をより具体的に把握することが可能になります。ガイドではこれらの新しいKPIも詳しく解説しています。

経営層への情報提供

広報やPR活動において、経営層への説明は不可欠です。数字に基づくデータを使って「AIへの露出が増加することで、企業の売上や受注向上に繋がる」という実績を提示することが肝要です。つまり、AIに最適化したプレスリリースは、単なる広報活動ではなく、価値のある投資であるということを数値で示すことが可能になります。