新人エンジニアが生成AIを活用する時代の育成課題と新たな指導の必要性

新たな技術が普及する中、特に「生成AI」の利用がエンジニア育成に大きな影響を与えています。株式会社ジョブサポートが最近実施した調査によると、約9割の新入社員が日常業務でこの生成AIを活用していることが明らかになりました。その結果、従来のOJT（On-the-Job Training）を担う担当者たちにとって、指導負担が増加しているという状況が浮き彫りになっています。

調査の内容と背景

2026年3月に実施された調査では、新卒・若手エンジニアを対象に、その生成AI利用実態と教育担当者への影響を探りました。調査対象は、直近2年以内に新卒・若手エンジニアの教育経験がある1,004人です。結果は、教育現場での生成AI普及がどのように影響を及ぼしているのかを示しています。

エンジニアに求められる能力は変わりつつあり、生成AIを適切に活用するためには新たなスキルが必須であることが示されました。また、単に技術的な能力だけではなく、現場での自走力や基礎知識の重要性が再認識されています。

自走力の欠如が指導負担に

調査結果から見えてきたのは、新人エンジニアが生成AIを利用して作成したコードには多くの課題があるということです。特に、61.4%の回答者が「出力されたコードの仕組みや根拠を本人が理解していない」という点を挙げています。また、要件を曖昧に指示する傾向（47.5%）やエラーの原因を自力で解決できないケース（36.6%）も多く見られます。

このような状況下では、経験豊富なエンジニアがその指導を行う際に多大な時間と労力を要することは無理もありません。特に、エラーが発生した際には、解決策を自分で考えることができず、先輩エンジニアに依存してしまう姿が浮かび上がります。これらの行動が、技術者としての自立を妨げているのです。

指導者の負担増加の現実

調査では、約80%の現場でOJTの負担が増加していると報告されました。エンジニア育成の土台となる教育方法が新たな課題に直面しています。具体的には、エラー解決に対する「自走力」や、新人エンジニアが自らの理解を深めるための基礎知識、そして指示を出すための言語化能力の重要性が問われています。

指導負担が軽減されない一因として、参加者の52.3％が「当事者意識・自走力が不足している」と指摘しており、エラーを自力で解決するための力が欠けていることが問題視されています。これは、教育過程での体制が整っていないことが影響しているとも考えられます。

外部研修による改善の期待

エンジニア育成においては、従来のプログラミング研修のみでは不十分であるという声が多く、現場で即戦力となる技能が求められています。特に、現場のニーズに応える形で、問題解決能力や自ら考えて行動する力を育てる教育が求められているのです。

そのため、配属前の外部研修においては、要件を正確に読み解く「読解力」や、自走力の育成が特に重視されています。これは、AIを正しく使いこなすためにも必要なスキルです。

まとめ

生成AIの普及が進む中、新人エンジニアへの指導はますます難しくなっています。しかし、これを逆手に取り、基礎教育に重点を置き、エンジニアリングに必要なスキルをしっかりと身に付けさせる新たなアプローチが求められています。今後の企業には、これらの点を克服するための教育体制の整備が急務となるでしょう。自走力や読解力を強化することが、未来のエンジニアの成功に繋がるのです。これからの時代において、エンジニアとしての基本を築くことが重要だと言えるでしょう。