AIと医療が織りなす未来のヘルスケア体験—フォーラム開催レポート

5月29日、東京で開催された「AI孔明×AI/DXフォーラム医療・ヘルスケア」にて、医療とヘルスケアに関連する最新のAI技術とその活用事例についてのセッションが行われました。このフォーラムは、AIデータ株式会社（以下、AIデータ社）が主催し、さまざまな企業とコラボレーションすることで、医療業界の未来を見据えた多彩なトピックが紹介されました。

フォーラムの概要

AIデータ社の代表の佐々木隆仁氏らが講演を行い、最新のAI技術を使った医療の変革についての洞察が共有されました。「現場の知とデータを、AIで医療の未来へ」というテーマのもと、AI孔明™と呼ばれるプラットフォームによる医療改革が提案されました。このプラットフォームは、企業のデータを基盤とし、現場の知恵を活かしながら、AIによって業務効率を改善することを目的としています。

セッションの詳細

セッション1：医療業界におけるAIの役割

佐々木氏は、生成AIの利便性とともに、証拠性や統制性を両立させる重要性について解説しました。生成AIがどのように医療業界を変えるのか、その具体的なビジョンが提示されました。AIは今後の医療現場で重要な役割を果たすとされています。

セッション2：AI孔明の導入事例

AIデータ社のCTO、志田大輔氏は、AI孔明を利用することで病院や企業ごとに特化した専用AIを最短1日で構築できると紹介しました。データや知財を最大限に活かし、業務効率を向上させる具体的な事例を解説。RAG（検索拡張生成）技術を駆使した医療ガイドラインの利用方法なども提案され、非常に実践的な内容でした。

セッション3：全ゲノム解析とAIの接点

東京大学の井元清哉教授は、数理統計学とデータ分析の視点から医療データの活用課題を指摘。AIを真に医療に活かすためには、現場の非構造化データを意味ベースで再構成することが重要であると述べました。AI技術の進化がどれほど医療に寄与するか、その基盤がいかに構築されるべきかが問われました。

セッション4：ビッグデータ解析がもたらす医療革新

Edgewaterの福澤雅彦氏は、米国型の医療マネジメントに触れつつ、日本におけるAIとデータ活用の必要性について発信。医療データのサイロ化が課題であることを指摘し、構造的な問題を克服するためには保険や医薬の連携が必須だと強調しました。

セッション5：未来のヘルスケアに向けた視点

Emeraidの島碧斗氏は、若手世代が持つ視点からAIがもたらす医療現場の変革について議論。若者の医療分野への参加意欲を高めるためにも、経験と知識をAIで可視化し、共有する仕組みが求められているとの見解がありました。これにより、次世代の医療を担う人材の育成が図られています。

AIデータ社の取り組み

AIデータ社は、20年以上にわたりデータ資産を守り、活用する事業を展開し、9,000社以上の企業から信頼を得ています。彼らはデータエコシステム事業において、BCNアワードで16年連続で販売本数1位の実績を持ち、医療分野でも多くの実績を上げています。データと知財の融合を図るため、「AI孔明™」を駆使することで、これからの医療界の発展に貢献することを目指しています。

結論

このフォーラムは、医療とAIの未来がどのように交差し、発展していくのかを探る貴重な機会となりました。AI技術の進展と、それに伴う医療の変革は、私たちの生活や健康に直接的な影響を及ぼすものとなるでしょう。今後も医療界でのAI活用が進む中、さらなる技術革新と社会的な変化が期待されます。今後のAIと医療の関係性についてのさらなる注目が必要です。