日立がAIを活用しニチレイ・アイスの生産計画を大幅に効率化

日立がAIを駆使してニチレイ・アイスの効率を向上

日本の製造業において、AIソリューションの普及が進む中、株式会社日立製作所は、株式会社ニチレイフーズグループの株式会社ニチレイ・アイスに対し、包氷の生産・輸送・在庫計画の最適化に寄与するAIシステムを導入しました。このシステムは、生産計画業務の大幅な効率化を図り、立案時間を約70%削減することが期待されています。

システム導入の背景

ニチレイ・アイスは、季節変動により需要に大きな影響を受ける業界に属しており、それに対応するための生産・物流計画が必要でした。従来の方法では、膨大なデータを手作業で解析し、必要な変更を行うには時間がかかるため、業務効率は低下しがちでした。これを受け、日立はAIを活用し、迅速かつ高精度な計画立案が可能なシステムを提供することに決定したのです。

AIによる計画立案

新システムは、日立が提供するLumadaの「計画系業務最適化サービス」に基づいています。数理最適化技術を駆使することで、40を超える制約条件を考慮し、10種類以上の相反するKPIを最適化した計画を自動で生成します。これにより、ニチレイ・アイスが抱える複雑な生産・在庫・輸送の課題に対して、迅速に対処することが可能となります。具体的には、販売見込みと在庫基準を満たすための「いつ、どこで、何を、どのくらい」作るのかを最適化し、トラックの台数を最小限にしつつ、積載効率を最大限に引き上げます。

異常検知機能の導入

さらに、システムは欠品や生産量不足といった異常を検知する機能も備えており、現場の運用効率を大きく向上させます。これにより、計画立案の過程で見落としがちな要素も考慮に入れ、より質の高い成果を提供できます。実際に稼働を開始してからは、業務の簡素化や脱属人化に成功し、従来の人手に頼っていた部分をテクノロジーで補完することができました。

将来的な展望

日立は今後、ニチレイ・アイスにおける本システムの適用範囲を拡大し、長期的な計画の立案やトラブル時の迅速な対応を可能にする機能も強化する意向です。また、製造業全体への展開を視野に入れ、他の業務ソリューションとの連携を図ることで、デジタル革新をより広範囲に進める要件を整備しています。

まとめ

「Hitachi Logistics & Supply Chain Day」において本システムの詳細が紹介される予定であり、多くの企業がこの技術を通じて供給チェーンの最適化に資することが期待されています。日立はその信頼性の高いAIシステムを使用して、製造業の生産性向上や社会課題解決に向けた取り組みも進めています。効率的で持続可能な供給体制の実現を目指して、日立は今後も技術革新を追求していくでしょう。