AI投資の成功を左右するデータ設計の重要性とは

ITトレンドEXPO2026における特別セッションのご紹介

2026年3月5日、ITトレンドEXPO2026にて、DATAFLUCTの代表取締役CEO・久米村隼人氏が「モデルよりコンテキストで勝つ。非構造化データ活用のAIエージェント実装論2026」というテーマで講演を行います。このセッションでは、AIの導入が進む中で、その実務レベルの精度を高めるためのデータ設計の重要性が語られます。

近年、多くの企業が生成AIを導入したものの、実務での活用には至っていないケースが頻発しています。特に、企業において扱われるデータのうち、約8割を占める非構造化データ—動画や音声、文書といった形式—が十分に活用されていないことが、その要因です。これを解決するために久米村氏は、非構造化データをAIが解釈可能な「意味の地図」へと変換し、自律型エージェントとしての能力を引き出す手法を解説します。

AIが目指すべき進化

講演の中では、単なる検索技術を超え、マルチモーダルデータに分類体系（タクソノミー）や関係性を与えることで、AIがより効果的に機能するための「AIの脳」の構築に関する技術が詳しく紹介されます。その中で、特定の業務—例えばサプライチェーン管理や経営分析—に特化したエージェントの設計方法についても触れられるでしょう。これにより、AIはただの道具としてではなく、自律的に判断し行動する「同僚」としての役割を果たすことができるのです。

実際の成功事例

DATAFLUCTが手掛けた具体的な実装事例も交えながら、専門職エージェントを通じて行う業務プロセスの完遂方法が示されます。2026年に求められるAI実装の新たな形として、小型モデルの分散処理やGUI操作を取り入れ、モデルの性能によらず自律的実行を実現するテクニカルスタンダードについての紹介もあります。

このセッションは、AI導入や推進に関わるリーダーにとって、今後のデータ設計の在り方を知る貴重な機会です。データを有効活用し、実務の進化を促すための「勝ち筋」とは何なのか、具体的なメソッドを学ぶことができます。