Visual Bankが新たなAIデータセット「様々な乗り物」を発表！

AI開発を加速する新たなデータセット

東京都港区のVisual Bank株式会社が、AI学習用データソリューション『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』の新しいラインナップ「様々な乗り物の画像データセット」を発表しました。この新たなデータセットは、様々な乗り物を収めた437点の高解像度画像から構成されています。

データセットの概要

この「様々な乗り物の画像データセット」には、バス、タクシー、パトカー、消防車、救急車、バイク、自転車など多様な種類の乗り物が収録されています。データは全てjpeg形式で、長辺は4,100px以上と非常に高画質です。このような高品質なデータは、AIによる解釈の精度を高めるために重要です。

ユーザーにとっての利点

このデータセットの特徴として、AI開発のニーズに応じて柔軟に利用できる点が挙げられます。特に自動車の検出や識別を目的としたAIのトレーニングに最適です。交通監視、都市インフラの解析、自動運転といった先端技術分野に直結するデータが揃っているため、今後の利用が期待されます。

例えば、交通流解析やスマートシティに関わる研究においては、実環境で撮影された画像を用いることで交通量や渋滞の解析が可能になるでしょう。また、高解像度のデータを活用して生成AIによる車両デザインの創造や、映像制作の支援にも役立てられます。

AIデータレシピの利便性

Qlean Datasetが提供する「AIデータレシピ」は、オリジナルのデータラインナップを基にし、迅速に商用利用可能なデータを柔軟に組み合わせることができるシステムです。このように、各研究や開発のニーズに基づいて迅速にデータを供給することができるため、初期投資を抑えたデータ調達が実現します。また、特別な要求に応じたデータセットの構築も可能で、より高い独自性を持つプロジェクトにも対応できるようになっています。

アカデミア支援と社会貢献

Visual Bankは、アカデミア支援プログラムも通じて大学や研究機関に対して高品質かつ権利がクリアな学習データを無償で提供しています。このプログラムは、特に新しい技術や方法論の研究に貢献するもので、全80種類以上、50万点を超えるデータが利用可能となっています。

未来へ向けた取り組み

Visual Bankは今後も新たなパートナーシップを築きながら、国内外のネットワークを活用してデータの収集及び整備に注力していく方針です。AIの進化が求められる中、需要に応えられるデータソリューションの拡充を進め、研究・商業利用への貢献を目指しています。これにより、AI開発の現場での負担を軽減し、一層の加速が図られることでしょう。これからの展開に要注目です。

詳細についてはQlean Datasetサービスサイトをご覧ください。