AI学習用音声データ『Qlean Dataset』が新たなトランスクリプトを提供開始

Visual Bank株式会社（東京都港区）は、傘下の株式会社アマナイメージズを通じて、AI学習用データソリューション『Qlean Dataset』において新たなデータセット『日本語・2話者・テクノロジーテーマトーク音声トランスクリプト』の提供を始めました。この新しいデータセットは、日本語で行われるテクノロジーやITに関連する会話を録音したもので、2人の話者による自然な対話形式が特徴です。

データの構成と特徴

提供されるデータは、主に以下のような構成になっています。合計約200時間にわたる音声データは、2者が技術やデジタル製品に関するテーマを語る内容で収録されています。各音声ファイルは、5分から60分程度の長さがあり、音声フォーマットはwavやmp3、テキストデータはtxt形式で提供されます。

このデータセットには、近年の生成AIへの言及に加え、実践的な活用事例などが含まれています。台本に依存しない堅牢な対話形式が確保されているため、質問や説明、意見交換、比較、実例紹介といった流れが自然に行われます。これにより、実際の技術議論に近い対話のシミュレーションが可能です。

利用シーンとユースケース

1. 研究用途

本データセットは、技術的な対話における発話役割や対話機能の分析に活用されます。生成AIやITニュースを題材にした会話を分析することで、質問、説明、補足、同意や反論などの発話の役割を検証できます。また、対話における自然な発話の役割分担や発話の遷移などを研究する際にも貢献します。

2. 音声認識の評価

技術トピックの会話を含む音声に関するデータは、音声認識モデルの評価に利用されます。特に、専門的な用語や固有表現が含まれているため、一般的な会話とは異なる条件下での認識精度や誤認識パターンを分析可能です。

3. 自然言語処理の研究

最新技術やニュースに関する会話は、話題追跡や文脈理解のテストデータとしても利用され、要点抽出などの自然言語処理モデルの評価に寄与します。

4. 産業用途

企業においては、音声対話AIの学習において本データセットが役立ちます。ITサービスに関する対話データを用いることで、技術的な文脈を理解できる音声対話AIやチャットボットの開発を支援します。また、技術コンテンツの自動文字起こしや要約モデルの開発にも貢献します。

5. 教育分野

技術教育向けには、専門的な技術テーマを平易に説明する対話が含まれているため、教育用教材や説明支援モデルのためのデータとしても利用可能です。これにより、AI・IT分野の教育における実践的なサポートが見込まれます。

結論

『Qlean Dataset』は、研究から産業に至るまで幅広い用途への応用が期待されており、業界特化型の最新トレンドデータに基づいた独自のデータベースを提供しています。Visual Bankは、今後もAI開発に必要なデータを積極的に提供していく考えです。新しい時代の技術革新を支える基盤として、Qlean Datasetはますます重要な役割を果たすことでしょう。