BtoB企業向けLLMO支援会社の選定実態と課題を探る徹底調査

はじめに

本記事では、BtoB事業におけるLLMO（Large Language Model Optimization）支援会社の選定に関する調査結果をお届けします。特に、対話型生成AIへの対策に取り組む企業の担当者329名を対象に、実施されたマーケティング調査を基にしています。実際にどのような課題やハードルを感じているのか、また、支援会社の選定の際に重視するポイントについて深堀りします。

調査背景と目的

近年、AI技術が進化する中、BtoB企業も生成AIへの対応が求められています。本調査は、マーケティング責任者や担当者がどのようにLLMO支援会社を選定するのか、また、その選定に関してどのような期待とそのギャップが存在しているのかを明らかにすることを目的としています。

調査結果の概要

調査結果を見ると、LLMO対策に取り組む担当者の86.6%が「課題やハードルを実感」と回答。具体的には、施策の効果を定量的に計測する方法が「確立されていない」と感じている者が多く、また、BtoB特有のコンテンツ設計が難しいという意見も聞かれました。

現在の施策とその効果

現在、担当者が実施している施策としては、「プレスリリースの定期配信」が全体の50.2%を占め、次いで「自社サイトのコンテンツ拡充」が44.4%、さらに「導入事例やお客様の声の公開」が43.2%という結果が得られました。これらの施策は、生成AIに自社情報が推薦されるためには重要な戦略であることが伺えます。

課題の実態

LLMO対策を進める中で課題を感じている理由としては、
1. 施策の効果を定量的に測定する方法が不十分 (54.4%)
2. BtoBの専門用語や商習慣を反映したコンテンツ設計が難しい (44.2%)
3. AIに引用されるコンテンツの具体的な作り方がわからない (41.4%)
と続きます。

支援会社への委託経験と不満点

調査に回答した348名のうち、約7割がLLMO対策を外部の支援会社に委託した経験を持ち、現在も委託中の担当者は40.4%いました。委託経験者が抱えている不満としては、ファクト情報の質や発信量が不十分（58.3%）が最多で、次いでBtoBの商習慣への理解の浅さ、コンテンツ制作と情報発信の連携が取りづらかったという意見も見受けられました。

重要視する選定ポイント

LLMO支援会社の選定において、担当者が重視するポイントは以下の通りです。
1. 第三者データを活用した戦略提案力（39.5%）
2. BtoB商習慣への理解度（39.2%）
3. 戦略設計からコンテンツ制作まで一貫して対応できる能力（34.7%）

特に、BtoB商習慣を理解した支援会社への依頼が重要という意識は、86.9%に達しています。

まとめ

今回の調査により、BtoB企業のマーケティング担当者がLLMO対策において直面している課題は明確であり、一般的なアプローチでは対応が難しいことが示唆されました。特に、BtoB特有の商習慣や専門用語への理解が欠けていると的外れなコンテンツに繋がるため、今後の支援会社選定の際にはその理解が不可欠であると言えるでしょう。トータルでのサポート体制が整った支援会社を選ぶことが、BtoB企業にとって非常に重要なポイントとなります。

本調査の詳細については、こちらからダウンロードできます。