医療現場に革命！AIで業務効率を最大70%向上させる施策

医療現場に革新をもたらすAMBLの挑戦

東京都品川区に本社を持つAMBL（アンブル）株式会社は、医療現場でのAI活用を推進し、大幅な業務効率化を実現しようとしています。今回の取り組みでは、数理最適化技術を駆使して、医療現場が抱えるさまざまな課題を解決することを目指しています。具体的には、病床割り当ての半自動化と医療従事者のシフト管理システムの導入に取り組んでいます。

背景と課題

医療現場では常に新しい状況に適応し、素早く正確な判断が求められています。特に、病床の管理や医療従事者のシフトスケジュールは、患者の安全や医療従事者の負担に直接影響します。しかし、これらの業務は多くの時間と労力を要するため、慢性的な非効率が問題となっています。具体的な業務課題は以下の通りです。

- シフト作成: 医療従事者の資格やスキル、希望休を考慮しながらのシフト作成は非常に複雑で、多くの工数がかかります。これが担当者の重荷となり、業務効率を低下させています。
- 病床割り当て: 患者の状態や病床の状況を考えた最適な割り当ては容易ではなく、経験や勘に依存するため属人化しています。

AMBLの導入支援

AMBLのAI活用推進支援では、特に「数理最適化による半自動化」と「データに基づいた予測」に重きを置いています。これにより、以下のような効果が期待されています。

1. 医療従事者のシフト最適化

数理最適化技術を用いて、医療従事者のシフト作成を効率化します。これにより、担当者の業務時間を最大で70%削減できる貢献が期待されており、結果として労働環境の大幅な改善が見込まれます。

2. 病床割り当ての半自動化

従来、多くの手作業に頼っていた病床の割り当てを数理最適化によって半自動化します。これにより、患者の待機時間の短縮や転院を減らし、最適な病床配置を迅速に行うためのシステム構築をサポートします。

今後の展望

今回の医療現場におけるAI活用支援を起点に、AMBLはAIと数理最適化技術を様々な業界に適用し、多岐にわたる業務効率化を果たすことを目指します。たとえば、物流業界においては運送ルートの最適化、製造業では生産計画や人員配置の最適化に貢献するなど、複雑な課題を抱える分野のデジタルトランスフォーメーション（DX）を推し進めていきます。

今後も「デジタルの力でチャレンジする人が報われる社会を作る」というビジョンのもと、数多くの企業とパートナーシップを結び、より良い社会の実現に向けて歩みを進めます。