AIがテニスのパフォーマンス分析を革新する新手法
人工知能(AI)の進歩により、スポーツ界でも新たな解析手法が登場しています。特にテニスにおいて、選手のサービス動作をAIが高精度で分析する技術が開発されました。この手法は、従来の目視による判断に代わり、客観的なデータを基にしたフィードバックを提供することが可能です。
研究の背景と目的
テニスを始めとするスポーツのパフォーマンス分析は、選手の成長に欠かせません。従来、選手やコーチは、自身の動作を目視で評価しようとしてきましたが、その結果はしばしば主観に依存していました。そこで、筑波大学体育系と有名研究機関が共同で、AI技術を活用した客観的評価法の開発に取り組みました。
AIによる分析手法の概要
この分析法では、まずAIによる物体認識技術を用いて、テニスサービスの動作を詳細に分解します。テニス経験者2名のサービス動作を対象にし、4つの異なる条件下で動画撮影を行いました。AIはこれらの動画を分析し、動作の類似性や相違点を70%以上の精度で判定することができました。
具体的には、基準となる動画と比較する動画の2本を使用し、対象のショットについてどの骨格部位が異なるのかを明らかにします。この技術により、選手や指導者は、どの動作に注意を払うべきかを具体的に把握できるようになるのです。
分析結果と実績
具体的には、デュースとアドバンテージサイドからのファーストおよびセカンドサービスについて、各選手が5回ずつ試行した結果、類似局面を70%以上の精度で抽出できることが確認されました。また、AIによる骨格評価は、日本スポーツ協会公認コーチの評価と一致する部分が多く、信頼性の高いツールであることが立証されました。
今後の展開と期待
現在の分析法には改善の余地がありますが、今後は異なるスポーツや体育の授業にも応用されることが期待されます。この技術の普及により、選手たちはより効率的にスキルを向上させることができるでしょう。また、コーチングの質も向上し、結果として競技全体のレベルアップに寄与することが期待されます。
AI技術の進展はスポーツの未来を切り拓く力を持っており、今後もさらなる革新に期待が寄せられています。最新の研究成果をもとに、次世代のアスリートがどのように進化していくのか、目が離せません。