Degas、AI衛星画像解析で新たな社会課題解決に挑む！

東京を拠点とするDegas株式会社は、経済産業省とNEDOが推進する「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」プロジェクトの第3期に採択されたことを発表しました。このプロジェクトは、国内における生成AIの開発力を強化し、特に衛星画像の解析における新たな可能性を切り開くものです。Degasは、AIと衛星データを駆使して、災害や環境の監視を効率的に行う新しいアプローチに挑戦しています。

衛星画像解析の新しい時代

Degasは、1,100万枚以上の衛星画像とテキストのペアからなる巨大なデータセットを活用し、衛星観測用の視覚言語モデル（GeoVLM）の開発に取り組んでいます。このモデルにより、専門的な知識がなくても簡単に衛星画像を解析することができ、迅速かつ効果的な災害対応が実現可能になります。

たとえば、自然言語を使って「昨日の洪水で通行不能になった道路はどこか？」と尋ねると、AIが衛星画像を迅速に解析し、被災エリアを特定・報告することが可能です。これにより、政府機関や保険会社が迅速な意思決定を行うための貴重な情報が提供されます。

社会課題への取り組み

Degasはこれまで、アフリカなど新興国において衛星データを用いて農業支援や災害対策を行ってきました。特に、GISやリモートセンシングの専門知識を持つ人材が必要だった従来の手法の限界を打破し、誰でも扱えるツールを目指しています。これにより、災害や環境問題といった地球規模の課題に対する新しい解決策を提供します。

非専門家でも利用しやすいAI

StationarySatelliteは、多様なフィールドで活用されることを期待されています。AIによる衛星画像の解析が現場のニーズに即応できるようになることで、農業法人や自治体、保険会社などさまざまなプレイヤーに利用機会が広がります。これにより、専門知識がない人でも衛星データを活用できるようになり、情報の democratization を実現します。

例えば、環境モニタリングにおいて、「この地域で過去1ヶ月に起きた火災の痕跡はどこか？」という問いに対しても即座に回答が得られるようになります。このAIの普及により、災害時の迅速な対応や、環境保護活動の強化が期待されます。