大同大学が導入した高度分析機能で教育の質を向上

大同大学が高度分析機能を導入

愛知県名古屋市に位置する大同大学は、教育の質保証や学生支援の充実を目指し、「学修成果MOE」という新しいシステムの「高度分析機能」を導入しました。この機能は、本学の従来の手作業によるデータ分析を、直感的なダッシュボードで行えるようにし、業務を効率化するものです。

新機能の背景と目的

近年、大学の教育現場では学生の多様化が進んでおり、それに伴い学修支援のニーズも高まっています。大同大学では、従来の定型的なアプローチから脱却し、「仮説に基づくデータ分析」を重視していく方針を示しています。具体的には、以下のような課題が挙げられます：

- データ収集や加工が特定の人に依存して非効率的
- 休退学者の傾向を把握し、予防策を講じることが困難
- 学修成果と就職実績の関係を明確にする必要がある
- 外部からの評価を受けるための資料作成の負担
- データが分散しているため、効果的な活用が難しい

高度分析機能の特長

今回導入された「高度分析機能」は、いくつかの特長を持っています：

1. データ整備の外部委託：データの前処理や統合は、ハーモニープラス社が担当し、学内では仮説の立案や分析に集中できます。
2. 直感的なダッシュボード：操作はドラッグ＆ドロップで簡単に行えるため、データ分析に不慣れなユーザーでも扱いやすい設計されています。
3. 多用途の報告機能：分析結果をPDFやPPT形式で出力できるため、学内外の各種会議や説明会に幅広く活用できます。
4. 継続的な伴走支援：システム導入後も定例会を通じて仮説構築などの支援を行い、柔軟にニーズに応えていきます。

期待される効果

今回の導入により、大同大学では以下のような効果を期待しています：

- 自動化により、年度ごとの分析作業を大幅に削減
- 基本形の分析を作成することで、さらなる発展的な分析にかける工数を最小化
- 仮説検証のスピード向上
- 視覚的に説得力のある報告資料の作成が可能
- 学生募集における自校の特色を数値で示すことができるようになる

加えて、今後は休退学者の傾向分析や成績優秀者の傾向把握など、さらなるデータ活用も視野に入れています。

大同大学の未来への展望

副学長の棚橋秀行氏は、「データ整備から分析、可視化までの支援を通じて、IR活動の幅が大きく広がった」との期待を語っています。今後は独自の仮説や戦略に基づく分析を進め、より良い学生支援や教育改善につなげていきたいとしています。

このように、大同大学の高度分析機能の導入は、単なるデータ管理の改革にとどまらず、教育現場の質を根本から向上させる重要なステップとなることが期待されています。日本の高等教育システムにおいても、こうした取り組みは今後ますます重要になるでしょう。