AI導入の現状と課題を探る：企業の期待と認識のギャップ

AI導入の現状と課題を探る

Ragate株式会社が実施した調査によると、多くの企業がAIの組み込みに関する具体的なメリットを理解していない現状が浮き彫りにされています。特に、AI活用に向けたデータ基盤の整備が十分でないことも問題とされています。この調査は550名の事業責任者を対象に行われ、AI活用が期待される一方で、多くの企業がその導入方法について不安を抱えていることが明らかになりました。

調査の背景

近年、ChatGPTやClaude、Geminiなどの大規模言語モデルの進化により、生成AIへの関心が急速に高まっています。しかしながら、「具体的メリットがわからない」という声が多く寄せられています。そこでRagate株式会社は、AI組み込みに向けた企業の課題を明らかにするため、この調査を実施しました。

AI組み込みへの期待と現実

調査によれば、AIの導入価値に期待する声は高まっているものの、41.3%の事業責任者が「特になし/わからない」と回答しています。特に、「業務自動化機能の追加」が32.5%で最多という結果が示されていますが、依然として多くの企業は具体的なメリットを理解していない状況です。競合との差別化をAIに求める企業は少なく、12.4%の低い認識も明らかになりました。

データ基盤整備の現状

データ基盤の整備状況については、わずか8.2%の企業が整っていると回答しました。約70%の企業がデータ基盤整備に課題を抱えており、特に「データが蓄積されているが、AI活用前提の整備はこれから」という回答が多く見られました。また、データ基盤の重要性を理解していない企業も多いことがうかがえます。

外部パートナーとの協働志向

約35%の企業が、半年以内に外部パートナーとの協働を検討していることがわかりました。一方で、38.9%は自社単独での進行を希望しています。これは、企業のAI導入に対するアプローチの多様性を示しています。

課題整理と今後の展望

調査結果からは、AI組み込みにおける「メリット理解の不足」「データ基盤整備の遅れ」「実現方法の不透明さ」の3つの課題が見えてきました。この現状を打破するためには、企業はより具体的なROIを理解し、データ基盤の設計も効率化が求められます。

特に、技術的な知見が不足している企業には、ノーコードAI開発ツールを活用したソリューションが効果的とされています。また、Ragateでは、AX構想策定から開発支援まで、一貫したサポートを提供しています。