日本の医療課題をAIで解決するフィリップスの挑戦

医療課題解決のためのフィリップスのAI活用

2025年3月19日、フィリップス・ジャパンは、慶應義塾大学の陣崎雅弘教授、浜松医科大学の五島聡教授、フィリップスのアトゥール・グプタ医師を招き、プレスセミナーを開催しました。今回は「日本の医療が抱える課題とその解決策としてのAI活用」に焦点を当て、多くの関係者によるパネルディスカッションも行われました。

日本の医療が抱える現状

日本の医療界は、高齢化に影響され、慢性疾患や複雑な疾患の患者数が急増しています。特に放射線科では、診断に必要な画像データの量が60%も増加している一方で、医師やスタッフの不足が深刻化しています。実際に放射線科医の45%が燃え尽き症候群を経験しているという報告もあり、医療費の増加に加え、人材不足も大きな課題として浮上しています。これらの背景を踏まえて、フィリップスはAI技術を用いることで医療の効率化を図ろうとしています。

AIとデジタル化のメリット

フィリップスは、医療機器にAI技術を組み込むことで、診断精度の向上や業務の効率化を実現しています。具体的には、MRI検査の検査準備や読影支援を行うAIシステムや、CT検査における自動化技術などが導入されており、病院のワークフローを改善し、医療従事者の負担を軽減しています。また、今後も地域医療のデジタル化を推進することで、さらなる効率化が期待されています。

パネルディスカッションの内容

パネルディスカッションでは、日本の医療制度が抱える経済的な課題や、AIが果たす役割について議論が交わされました。特に、病院の収入が増加しているにも関わらず、人件費や公共料金の上昇が経営を圧迫しているという問題が指摘されました。2024年には多くの病院が赤字になる見込みで、そのための戦略が求められています。

医療人材不足に関しても議論され、AIやITの活用による効率化が必要とされています。特に、医師以外のメディカルスタッフの不足が深刻で、迅速な対応が求められています。また、保険診療における限界や、予防医療や自由診療へのシフトが進む可能性についても触れられました。

フィリップスの成功事例

フィリップスが展開する具体的なAIソリューションの革新性も期待されています。例えば、MRIの画像をゼロクリックでクラウドに転送し、AIによるサポートを受けることができる「Smart Reading」や、AI機能を搭載した全身用X線CT装置など、技術の進歩がもたらす診断のスピードと精度の向上に期待が寄せられています。これらの技術が早期の疾病発見に寄与し、患者の負担を軽減することが目指されています。

AIとの共存が未来の鍵

陣崎教授は「AIと人間の協力関係が非常に重要」との見解を述べ、診断を完全に代替することは容易ではないが、AIを上手く活用することで作業負担を軽減できる可能性があると指摘しました。この「AI with 人間」のアプローチが、今後の医療分野における重要なトピックとなるでしょう。

フィリップスが目指す日本の医療改革は、患者にとっても医療従事者にとっても希望の光となることが期待されます。今後も、さらなる技術革新と地域医療のサポートに注目が集まることでしょう。開催されたプレスセミナーは、医療の未来について考える良い機会となりました。