ウリドキがAIシステムをアップグレード！異常査定価格の検出精度が73%向上

ウリドキの新たな一歩：AIシステムのアップグレード

ウリドキ株式会社が運営するC2B買取プラットフォーム「ウリドキ」は、AIを活用した異常査定価格検知システム「Uridoki AI Bidding Search」をアップグレードし、従来に比べ約73%の異常査定リスク削減に成功しました。このアップグレードは、査定業務の精度を高め、ユーザーにより安心してサービスを利用してもらうための大きなステップとなります。

新たなシステムの背景

ウリドキでは、金、ブランドバッグ、時計などの高額商品に対する査定依頼が多く、これらの商品の価値は市場の価格、希少性や状態に大きく影響されます。導入当初の異常査定検知モデルでも一定の成果を上げていましたが、さらなる精度向上が求められていました。そこで、今回のアップグレードでは、データの整理や分析手法を見直し、様々な要素を加味した2つのAIモデルを活用することにより、異常査定の検出精度が飛躍的に向上しました。

改善点の詳細

1. データの整理と準備

過去の査定データが体系化され、商品名、カテゴリー、状態、価格、査定日時などが整理されました。さらに、平均価格や中央値といった統計情報も算出され、予測モデルの作成が容易になりました。

2. データ分類・分析の要素を精緻化

商品カテゴリー別の統計情報を整備し、AIが判断に使用するデータが整理されました。これにより、より精度の高い判定が可能となりました。

3. 2つのAIモデルによる同時学習

2つの異なるアルゴリズムを利用し、個別に異常度スコアを計算します。異常が認められる場合には「要注意」や「高確度で異常」といった精密な判定が可能になり、運用担当者が的確な判断を行えるようになります。

4. 最適な判定基準の設定

異常度スコアに基づき、閾値を自動で調整することで、正常な査定を誤って異常と判定するリスクを低減し、さらには異常を見逃すリスクも最小化しました。

評価と期待される成果

これらの改善により、ウリドキは分析精度を大幅に向上させることに成功しました。また、運用担当者は異常査定の通知を受けた際に、買取店に対して直接アドバイスを行う取り組みを続けています。その結果、導入以来の異常査定率は約0.45%と安定して低下しました。さらに、今回のアップグレードによって、わずか1か月で異常査定の発生リスクは73%改善されました。