東京消防庁が生成AIを導入した救急医療情報システムの実証検証を開始

東京消防庁の生成AIを活用した救急医療システムの進展

東京消防庁とTXP Medicalが協力し、生成AIを活用した日本初の救急医療情報システム「NSER mobile」に関する実証検証を行うことが発表されました。このプロジェクトは、救急隊と医療機関とのデジタル情報共有を目指し、現場の傷病者情報を音声入力することで、構造化された救急活動記録を生成することを目的としています。

背景

東京都では、救急出動件数が年々増加しており、2023年には918,311件に達しました。この急増は、都民の数が増えていることに加え、救急サービスの需要が高まっていることを示しています。この状況を受け、東京消防庁ではDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進し、救急活動の効率化を図るための新たな取り組みを始めています。

生成AIの活用

新たに導入される救急医療情報システム「NSER mobile」では、救急隊が現場で音声入力を行うことで、AIが自動的に情報を抽出、整理します。これにより、従来の手動での入力が必要なくなり、救急隊員は負担を軽減できると期待されています。

例えば、救急隊員が負傷者の状態を説明すると、その情報がリアルタイムでAIにより構造化され、記録が作成されます。これにより、医療機関への情報伝達がスムーズになり、受け入れ準備の時間を短縮することが可能です。

実証検証の内容と効果

このプロジェクトでは、2024年11月から2025年4月にわたり、実際の救急搬送におけるデモンストレーションや実機能の検証が行われます。検証の目的は、生成AIの利用がどの程度の効率化をもたらすかを定量的に測ることです。

その期待される効果には、情報共有の時間短縮や、口頭での説明が減少することが含まれています。また、傷病者データの適切なマッチングが期待され、搬送体制の質が向上することが見込まれています。

今後の展望

実証検証を通じて、医療現場で必要とされるAIシステムのあり方や機能が検討される予定です。また、東京消防庁の取り組みが全国に広がることも期待され、救急医療の質向上に寄与することが見込まれています。

このプロジェクトは、医療データを基にした新たな秩序を築く一歩となるでしょう。関連URL：東京消防庁報道発表資料

東京消防庁とTXP Medicalの取り組みが、東京の救急医療の未来を変える鍵となることを願っています。