生成AIを駆使した化学プラントの保全業務効率化プロジェクトが始動

生成AIを活用した化学プラント保全の未来

最近、株式会社エムニと株式会社ダイセルが共同で新たなプロジェクトを開始しました。このプロジェクトは、生成AI技術を利用して化学プラントの設備保全業務を効率化する試みです。エムニは東京都文京区に本社を構える企業で、主に製造業向けにオーダーメイドAIを提供しています。一方でダイセルは、大阪を拠点にした化学メーカーとして、幅広い分野で事業展開を行っています。両社の強みを生かしたこのプロジェクトは、化学プラントの保全業務の大きな転機となることでしょう。

プロジェクトの背景

化学プラントでは、安全で安定した生産を維持するために、専門知識と経験に基づいた保全が重要です。しかし、特に大規模なプラントでは、取り扱う設備の種類や数量が膨大です。このため、適切な保全を行うための文書作成が煩雑化し、業務負担が増大しているという実情があります。

例えば、工事仕様書や手順書などのドキュメントの作成は、専門知識を有する技術者への依存が大きく、全体の業務効率も損なわれやすいのです。このような課題に対し、エムニとダイセルは生成AIを駆使することで、新たな解決策を見出しました。

プロジェクトの目的

本プロジェクトの主な目的は、設備保全にかかわるドキュメント作成の負担を軽減することにあります。ダイセルが長年にわたって蓄積したデータを基に、生成AIが効果的に情報を抽出・整理し、高品質なドキュメントを作成するためのシステムを構築します。これにより、業務効率が向上するだけでなく、保全に関わる技術者の育成も促進されることが期待されています。

実施される開発内容

このシステムの開発には、ダイセルが保有する設備保全に関する詳細なデータと、関連法規、規格などの公的文書が活用されます。具体的なプロセスとしては、生成AIが各種技術文書と図表データを処理し、効率的に情報を生成します。また、RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を利用して、必要な情報を迅速かつ正確に担当者に提供する仕組みも整えられます。

実際には、これらの機能を実現するために、高度なデータ解析技術が用いられ、条件に応じたプロンプトエンジニアリングも行われる予定です。これにより、エムニが持つデータ解析技術とダイセルの専門知識が融合した、現場にマッチした保全支援システムが完成します。