IoTと生成AIが切り拓く高速道路リニューアルの未来
最近、高速道路リニューアルプロジェクトにおいて、IoTと生成AIを活用した革新的な安全管理手法の実証実験が行われました。この試みは、BLOCK, Inc.の協力のもと、東京都千代田区に本社を置くMODEが進行しています。プロジェクトの主眼は、高速道路の床版取替工事に伴う車線規制管理の効率化です。これにより、安全性を高め、交通渋滞を軽減し、地域社会への負担を減少させることを目指しています。
実証実験の目的と背景
高速道路リニューアル工事は、多くの交通を維持しながら実施されるため、適切な規制管理が不可欠です。一般的には、現場の規制管理者が作業の進行に合わせて、無線や電話で情報をやり取りしながら、車線の状態を確認していました。しかし、この方法は多くの人手と時間を要し、管理者にかかる負担が大きかったのです。そこで、IoTプラットフォーム「BizStack」と生成AIの「BizStack Assistant」を利用して、情報を一元化し、効果的な管理手法を確立することが目的とされました。
実証実験の成果
実証実験の結果は、以下の通りです。
1. 規制帯情報の一元化による負担軽減
従来、規制管理者は多くの問い合わせに対応する必要がありましたが、GPSを用いて規制帯の情報を「BizStack」に集約することで問い合わせ回数が大幅に減少しました。これにより、質問が少なくなり、効率的に業務を行えるようになりました。さらに、外部サービスからの渋滞情報を活用することで、発注者とのコミュニケーションも改善されています。
2. アプリ連携によるリアルタイム確認
規制状況の確認にかかる時間が、移動時間を含めて1日60分前後だったのが、チームで「BizStack Assistant」と提携したチャットアプリを利用した結果、わずか3分に短縮されました。これにより、どこからでもリアルタイムで現場の状況を把握できるようになりました。
3. 規制履歴の一括出力
毎月の規制履歴を手動で集計する作業が「BizStack」の自動集計機能に置き換わったことで、時間が節約され、データの正確性も向上しました。これにより、作業の効率が飛躍的に上がりました。
今後の展望
IoTと生成AIの技術を駆使して、今後も規制帯の管理をさらに効率化していく計画です。これにより、現場での管理が一層容易になり、さらなる改善策が講じられることでしょう。今後は、位置情報とカメラ映像を組み合わせた新機能の導入や、地域のニーズに応じたデータの追加・可視化を進めていく予定です。
MODE, Inc.について
MODEは、現場のDXを加速させるためのIoTプラットフォーム「BizStack」を提供しています。製造から物流、建設業界など多岐にわたる業種で、データの利用が進む中、さらなるビジネスの変革を目指しています。今回の実証実験はその一環であり、今後も多くの企業と協力して社会に貢献していくことでしょう。