AI時代における調査PRの重要性と実践ガイドを無料公開

AI時代の広報戦略を見据えた調査PRの重要性

現代のビジネス環境では、企業の広報やマーケティング戦略が大きな転換期を迎えており、AI技術の進歩がその一因となっています。特に、生成AIの登場により、見込み顧客が情報収集をする方法が大きく変わりました。従来の検索エンジンに代わって、ChatGPTやPerplexityといったAIに直接質問を投げかけ、その回答から意思決定を行う時代となっています。これにより、企業は自社のデータをAIに参照されることが、より重要になっています。

調査PRの意義

最近の調査によれば、PR担当者の多くがAI検索での自社情報表示の重要性を認識しつつも、実際にデジタルPRに積極的に取り組んでいる企業は少ないという現実があります。特に、IDEATECHが実施した「デジタルPR会社選定に関する調査」では、過半数以上（52.9%）が生成AIに質問を用いることが一般的である一方、従来の検索エンジンを利用する傾向は減少しています。このような変化の中で、「調査PR」という手法が、AI対応の重要な鍵を握っているのです。

調査PRとは、自社が独自に実施した調査の結果を基にプレスリリースを発信することで、メディアへの露出と信頼性の向上を同時に達成できる手法です。AIが情報を提示する際に参照するのは、客観的で検証可能なデータです。したがって、独自調査を通じて得たデータを持っている企業は、自社情報をAIに引き出させる可能性が高まります。

調査PRの効果

IDEATECHの独自調査によると、94.6%の広報・PR担当者が調査PRの有効性を評価し、「客観的なデータが信頼性を高める」という点が最も重視されています。このような信頼できる情報が供給されることで、メディアからの評価も高まり、結果として自社のプレゼンスが向上します。

しかしながら、実態は厳しく、73.9%のプレスリリースがメディア掲載率30%以下とされ、最大の課題は「データ・根拠不足」にあるとされています。AIによる情報解析のメカニズムを理解し、この時代において必要な「調査PR」の手法を用いることが、今後のマーケティング成功の鍵となるでしょう。

AI対策に有効な調査PR設計ガイドの内容

IDEATECHが公開した「調査PR設計ガイド」には、今日から実践可能な「LLMO実践5ステップ」が記載されています。この5ステップには、AI回答の棚卸しや調査設計、配信フォーマット、さらには多面展開に関する具体的な手法が詳述されています。これにより、企業は自社の情報をAIによって利用されうる形で整備することが可能です。

具体的なステップの紹介

1. AI回答の棚卸し – 自社のデータがAIにどのように認識・評価されるかを見極める。
2. 調査設計 – どのような調査を行うか、具体的な設計をする。
3. 配信フォーマット – 作成した情報をどのように発信するかを計画。
4. 多面展開 – 一つの調査から複数のコンテンツへ展開する。

このガイドの重要性は、AI検索による情報の選定基準に基づいています。調査PRを行うことで、自社の情報がAIによる検索結果に反映される可能性を高めることができます。