製造業のAI活用調査2025：人材不足とデジタル変革の現実

製造業の現状を知るため、キャディ株式会社が実施した「製造業のAI活用」に関する調査が注目されています。この調査には1,227名の製造業従事者が参加し、業界が直面する課題やAI導入の現状、そして今後の展望が浮き彫りになりました。

調査結果のサマリー

製造業が直面する主な課題

調査により、製造業が抱える最も深刻な問題として「人材不足・技能継承問題」が挙げられました。これに対し、約47%の回答者がこれを重視しているとの結果が出ています。次いで「原材料・エネルギーコストの高騰」（28.2%）や「生産設備の老朽化・投資不足」（19.8%）が続き、業界が直面する構造的な負担が浮き彫りになっています。

今後の成長に向けた有効な手段

高付加価値製品の開発や人材教育、社内でのリスキリングの重要性が強調されており、それぞれ14.1%と12.0%が選ばれています。経営層や管理職からは、AI技術の本格活用が11%の支持を得るなど、AI活用の必要性も認識されつつあります。

業務プロセスにおける非効率性

調査の結果、業務プロセスにおける非効率性が明らかになりました。在庫管理や生産現場での段取り替え、月次レポートといった業務に約2割が問題を抱えており、改善が必要とされています。

AI導入の価値

調査参加者の約30%が、AI導入によって「コストの最適化や業務効率化」がもたらされると考えています。加えて、現場オペレーションの自動化や省人化、品質向上や不良品削減といった期待も寄せられています。

自社データとAIの融合

自社の経験、データを活かしてAIを導入する重要性については、40%がこれを重視していると回答しました。この傾向は、企業がAIの活用において自社の資源を如何に活かせるかに関する問いかけでもあります。

AI活用の現状

AI活用率は低く、すでに本番環境での運用を行っている企業は約1割にとどまります。全く導入していないという回答も16%あり、製造業におけるAI導入の難しさが浮き彫りになりました。

今後のAI導入希望領域

今後、AI活用を検討している領域としては「人材育成・技能継承」（23.4%）や「オペレーション効率化」（23.4%）が挙げられました。これは構造的な人手不足を反映している結果と考えられます。

AI活用の課題

AIを拡大活用するための最大の課題は「AI人材・スキル不足」（27.3%）であり、データ収集や整備の不足による障害が浮き彫りになりました。また、法規制やセキュリティ面の懸念も挙げられており、企業内だけでなく国による支援も必要とされています。

まとめ

日本の製造業は、深刻な人材不足やコスト高騰、設備老朽化といった構造的な課題を抱えています。一方で、今後の成長戦略としては高付加価値製品の開発や人材教育が重要視されています。業務プロセスにおける非効率性を解消するためには、AIの導入が不可欠です。特に自社の経験やデータをAIと組み合わせることで、より効果的な活用が期待されます。とはいえ、現時点でのAI活用は依然として低く、人材やデータの整備が今後の大きな課題として立ちはだかっています。