融資先評価の最前線
近年、金融機関は融資先の経営状況を逐次把握する必要性が高まっています。BIPROGYはこの流れに応え、企業の経営状態が急激に変化する可能性をAIを使って予測する新たなモデル「格付急変先ビュー」を発表しました。このシステムにより、金融機関は「正常先」と見なされていた会社が、短期間に「破綻先」になるリスクを高精度で分析できるようになります。
背景
経済環境が日々変化する中、企業の倒産は増加傾向にあります。これに伴い、金融機関は融資先の経営が悪化する兆候を早期に把握し、適切な対策を講じることが求められています。しかし、従来の方法では予測の精度や迅速な対応が難しく、新たな基準が必要でした。
「格付急変先ビュー」について
「格付急変先ビュー」は、金融機関に対して、与信格付けが「正常先」としている企業が1年以内に「破綻先」に転落するリスクをAIを利用して評価します。これにより、融資の継続を通じて地域経済の振興が図れるのです。具体的には以下のような特徴があります。
1.
高精度な予測: 事前に急変の兆候を示す企業を抽出し継続的なフォローが可能になります。
2.
データの可視化: 月次で状況を更新し、データを見える化することで迅速な修正策を実施することが容易になります。
3.
専門的知識不要: AIの専門知識がなくても運用でき、容易に導入可能です。
4.
設備投資不要: 新たな大規模なシステム環境を整えずとも既存のPC環境で運用できます。
今後の展開
BIPROGYは今後も「格付急変先ビュー」のような分析モデルを拡充し、リスク管理や資金需要の予測に力を入れる方針です。さらにはデータ利活用を推進するためのインフラ整備や、法人及び個人向けの顧客管理業務のソリューションも手掛ける予定です。地域金融機関への幅広いサービス提供を通じて、地域の振興を支援していくとしています。
まとめ
BIPROGYの「格付急変先ビュー」を用いることで、金融機関は融資先の急変リスクを事前に察知し、適切なフォローを行うことができます。これによって、企業の破綻を防ぎ、地域経済の安定に寄与することが期待されています。雇用の維持や地域の持続的成長を担う本モデルは、今後の金融業界で重要な役割を果たすでしょう。