AI導入の進展と課題、業界別ビジネスモデルの未来を探る

フロンティア株式会社による「AIがもたらす業界別ビジネスモデルの未来予測」に関する調査が明らかにしたのは、AI導入に関する業界ごとの状況や期待、さらには直面している課題についてです。この調査は、広告・情報通信、消費財・サービス、機械・製造、流通・小売、食品・外食といった5つの業界で働く1,040名を対象に実施されました。

AIの変革への期待

調査によると、約70%の回答者が所属業界においてAIによるビジネスモデルの変革が今後3〜5年内に必ず起こると考えています。その一方で、36%近くの人がAI導入に懐疑的であることも示されました。特に、技術の進展が早まる中で、企業側の導入が進んでいないことが現場の温度差を生んでいると考えられます。AI技術そのものは急速に進化していますが、その活用に必要な人材や仕組みが整っていない企業が多いのです。

影響と変化の方向性

調査では、AIによる影響を受けるビジネスモデルに関して様々な見解が示されました。約29%の回答者は「中核部分が変わり、一部が維持される」と答え、技術導入が全体を根本的に変えるのではなく、段階的な変化に留まる傾向が見られます。また、AIを競争戦略としてどのように活用するかは、企業の経営層の意向や組織文化に影響されると言えるでしょう。

AI活用の現状

AI活用についての調査結果では、実際に導入している企業はわずか20.7%にとどまっており、導入を検討中の企業も含めても、全体の導入進捗は少ない状況です。企業のなかでAI活用が盛んでない背景には、リソースや予算の不透明さが影響しているようです。特に、データ衛生やAI人材の不足が重要な阻害要因として挙げられています。

導入壁の明らかに

調査中、各業界で挙げられた主な障壁としては以下のようにまとめられます。

- 広告・情報通信：AI人材の不足、セキュリティの懸念、技術インフラの未整備
- 消費財・サービス：データ整備の遅れ、予算の不透明さ
- 機械・製造：AI人材の不足、データ整備の遅れ
- 流通・小売：経営層の理解不足
- 食品・外食：専門人材の確保が難しい

共通して見られるのは、AI人材の採用が難しいという点です。特に、食品・外食業界では、この壁が最も顕著であり、技術的な挑戦よりも人材の整備に苦労している様子が浮かび上がります。最近の調査から、AI導入に対する障壁は「技術的能力」から「組織文化」にシフトしていることが分かります。

今後の展望

調査では、業界が今後主流になると考えるキーワードとして「自律型SCM」「デジタルツイン」「ジェネレーティブ設計」が挙げられました。これらのトピックからもAIの可能性について期待が寄せられています。AIによるサプライチェーンの自動化や、生産プロセスの最適化が求められる中で、それを実現するための具体的な活動が今後ますます重要になっていくと考えられます。

競争力の源としてのAI

「AIは今後の競争力の源になる」という認識が約60%の参加者から得られたことからも、AIに対する期待が明らかになりました。しかし、あまり期待しない意見も4割近く存在するため、企業は導入に向けた真剣な検討を進める必要があります。AIは効率化への手段から、競争優位を確立するための重要な資源へと進化していくことでしょう。

まとめ

これらの調査結果は、今後のAI導入が企業に与えるインパクトや、招聘する人材の重要性について再考を促すものとなります。AIの正しい運用と効果的な人材育成は企業の未来にとって不可欠です。フロンティア株式会社のビジネスマッチングサービス『Ready Crew』は、企業に向けたAI導入の支援や相談を行っており、担当者が適切なパートナーを紹介するための強力なリソースとなることを目指しています。