日常動作の3D動画データセット「Qlean Dataset」が新たに提供開始

Qlean Datasetが日常動作の3D動画データセットを提供開始

Visual Bank株式会社が傘下の株式会社アマナイメージズを通じて、AI研究や商業開発に向けたデータソリューション「Qlean Dataset」の新機能を発表しました。新たに追加されたのは、日常の動作を捉えた3D動画データセットです。このデータセットには、「走る」「歩く」「座る」「立つ」といった人間の基本的な動作が高精度で含まれており、AI開発者にとって非常に貴重な資源となることでしょう。

Qlean Datasetの特徴と利点

「Qlean Dataset」は、商用利用が可能なオリジナルデータラインナップ「データレシピ」を特徴としており、AI開発のスピードを大幅に向上させることができます。データ素材は、用途や精度、納期に応じて自由に組み合わせが可能で、一部データにはアノテーションも施されているため、すぐに利用しやすい形で提供されたり、特定のニーズに応じて柔軟な構成変更や拡張にも対応しています。これにより、AI開発にかかる時間やリソースの節約も実現し、研究や商業利用のための準備が大いに進みます。

例えば、株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社という信頼のあるパートナーとの連携を活かし、国内外からデータ収集を行っています。このように、AI開発現場におけるデータの整備が簡素化されることで、クリエイティブな作業に集中できる環境が整います。

動作データセットの詳細

新たに追加された日常動作に関する3D動画データセットは、次のような特徴を持っています。

- 撮影内容: 走る、歩く、座る、立つなどの動作
- 撮影人数: 2名
- データ形式: Alembic、PLY、C3D、OBJ
- ファイル数: 41
- 撮影時間: 6分2秒

このデータセットは、2025年8月20日に開催される無料オンラインセミナーでも詳しく紹介されます。特に、生成AIと著作権のリスクについてのディスカッションが予定されており、データの権利クリアに関しても重要な情報が得られるでしょう。

利用可能なユースケース

「走る・歩く・座る・立つなどの日常動作の3D動画データセット」は、さまざまな業界での活用が期待されています。

- AIによる異常動作検知: 介護施設などで、正常な動作を基に転倒リスクを検知するAIモデルの開発に活用。
- 監視カメラ映像解析: 日常の動作認識を通じて、防犯や行動解析が向上。
- ゲームやアニメ制作への応用: キャラクターのリアルな動作を再現するためのデータとして利用可能。
- VR/AR環境でのアバター開発: 自然な挙動を持つアバターの実現に寄与。
- 工場や物流現場での姿勢検知AI: 作業者の姿勢を正確に捉え、安全対策に活用。
- リハビリ支援: 患者の運動を評価するための基準モデルの開発に役立つ。

まとめ

Visual Bankが提供する「Qlean Dataset」は、AI開発におけるさまざまなニーズに応えるための強力なツールとなっています。日常の動作に関するデータセットを活用することで、企業や研究者は効率的にAI技術を用いて新しい価値を創造できます。データに関するより詳しい情報は、公式ホームページをご覧ください。