データとAIを融合した生産管理の未来を探るフォーラム開催レポート

2023年3月17日、東京にて行われた「AI孔明™×AI/DXフォーラム生産管理」では、企業データとAIを駆使した生産現場の進化がテーマとなりました。このフォーラムを主催したのは、港区に本社を構えるAIデータ株式会社です。新しいビジネスモデルや、製造業が直面する課題に対する解決策が次々と発表され、参加者たちに多くのインサイトが与えられました。

フォーラムのハイライト

セッション1: AI孔明™による製造業のAI化

フォーラムの冒頭、AOSグループ代表の佐々木隆仁氏は、中小製造業が抱える課題について触れました。価格交渉の力不足や人手不足、無駄な在庫管理は、製造業における大きな障害です。この課題を解決するために、生成AI「AI孔明™」を用いた需要予測や生産最適化、さらには特許出願の支援方法を提案しました。企業が所有するデータを活かすことで、難しい特許取得も可能になり、結果としてその企業の競争力を高められるというのが佐々木氏の主張です。

セッション2: 知財戦略と生産管理の融合

続いてAIデータ社のCTOである志田大輔氏が登壇し、生成AIを活用したデータと知財の横断的な利用例を紹介しました。例えば、架空の冷凍食品メーカーを取り上げ、センサーデータの収集から在庫最適化までのプロセスをデモンストレーションしました。現場に蓄積された技術情報を基に、生成AIが特許出願の支援を行う流れも示しました。中小企業が保有するノウハウを知財化することが、どれほど重要かも説明しました。

セッション3: データ基盤の重要性

株式会社JDSCの冨長裕久氏は、実際にデータを活用するための基盤について講演しました。多くの企業がデータを集めるものの、その利用法が分からないという現実を踏まえ、「可視化」「分類」「予測」という三つの要素が非常に重要であることを強調しました。生産性の可視化や異常原因の分析を通じて、企業は事業を最適化できると述べ、データ基盤整備の重要性を訴えました。

セッション4: 組織全体のDX推進

イーディーエル株式会社の平塚知真子氏は、「悟空プログラム」を利用した組織全体のDX推進について解説しました。DGの進展を妨げる要因を「無知の壁」と「習慣の壁」とし、これを乗り越えるために実践と共有のサイクルを回す重要性を提言しました。このプログラムは、デジタル化の進展を支援するもので、実践的にデータを活用できる環境作りをサポートします。

セッション5: AIの未来と生産管理

最後に、株式会社INDUSTRIAL-Xの吉川剛史氏がAI活用の未来について講演しました。生産管理の領域でもAIが役立つことを示し、特に宇宙産業における新たなビジネスチャンスについて触れました。AI技術を駆使することで、製造業だけでなく、物流や医療、ITなど様々な業界でのコスト最適化が実現可能であると主張しました。企業の生産性を向上させるために、AI活用の重要性がますます高まっているというメッセージが力強く伝えられました。

まとめ

このフォーラムを通じて、参加者は生成AI「AI孔明™」を利用した生産現場の変革に向けた具体的なビジョンを得ることができました。データと知財の融合や、その活用方法に関する知見は、製造業の将来を築くために必要不可欠です。AIデータ社は、これからも企業のAI活用を推進し、次なる生産管理の革新を導いていくことでしょう。