AI活用による函館山の混雑予測システムで観光体験向上

AI活用で混雑予測を実現

観光名所である函館山は、その美しい夜景から多くの観光客を魅了しています。しかし、人気のスポットゆえに、混雑が集中しやすく、特定の時間帯やシーズンには多くの人々が集まるという課題も抱えています。これに対処するため、株式会社バカンと株式会社ネットリソースマネジメント、ならびにハコレコドットコムが共同で、函館山における混雑予測のシステムを導入します。

背景と目的

観光客の増加とそれに伴うオーバーツーリズムは、地域経済の活性化につながる一方で、観光地の体験の質を低下させる可能性も孕んでいます。バカンは、これまでの取り組みを通じて観光地の混雑対策を進めてきましたが、今回の新たなシステムは、AIカメラを使用して混雑状況をリアルタイムで可視化し、1週間先までの混雑予測を提供することによって、観光客に事前に情報を届けることを目指しています。

このシステムは特に、函館山周辺エリアの観光でも有効で、観客が最適な訪問のタイミングを選ぶための手助けをします。つまり、無駄に待つことを減らし、スムーズな観光体験を提供することが可能になります。より良い観光体験を享受しながら、地域に与える負担を軽減することが期待されます。

実施内容

新たに導入される混雑予測システムは、バカンの提供するAIカメラを使って取得したデータを基にしており、曜日や時間帯による混雑状況の傾向を分析します。これにより、函館山周辺の混雑状況を「空」「やや混雑」「混雑」の3つに色分けし、視覚的に確認できる棒グラフとして、専用のウェブサイトを通じて配信します。

また、ロープウェイの山麓駅と山頂駅に関しては、常にリアルタイムの混雑状況が表示される仕組みです。このシステムを利用することで、訪問前にスマートフォンなどで混雑状況を確認し、訪問のタイミングを調整することが可能となります。結果として、より多くの観光客に高品質の体験を提供できることを目指します。

対象地域

具体的に混雑予測が提供されるスポットは、函館山の屋上展望台や漁火公園、またいくつかの観光駐車場や登山道など、観光が行われる主要エリアになります。ただし、山頂駐車場や登山道については、例年11月から4月の間は通行止めとなるため、予測データは表示されません。これを踏まえて、観光客は訪問計画を立てることができるでしょう。

会社概要

この取り組みを推進している企業の一つ、株式会社ネットリソースマネジメントは、東京都千代田区に本社を置き、データに基づいた新しい働き方の提案を行っています。一方、ハコレコドットコムは、函館をはじめ地域の課題に対してITを活用したソリューションを提供しています。それぞれが共同で進めるこの取り組みは、地域活性化という観点からも非常に意義深いものです。

バカンは「人と空間を、テクノロジーで優しくつなぐ。」というミッションのもと、観光業界においてもAI技術を駆使し、混雑の可視化を通じて観光客により良い経験を提供していく所存です。今回の混雑予測システムはその一環といえます。

函館山周辺への訪問を計画している方は、ぜひこの新しい混雑予測システムを活用し、より良い観光体験を楽しんでください。