千葉大学医学部附属病院が大容量ログ解析を導入し情報セキュリティ強化へ

千葉大学医学部附属病院における「DatalaiQ」の導入

最近、千葉大学医学部附属病院は、PIPELINE株式会社の提供する大容量ログデータ解析ソリューション「DatalaiQ」を導入しました。この決定は、医療機関における情報セキュリティの強化を目的とし、サイバーセキュリティに関連する多くの課題を解決するための一歩です。

導入背景

千葉大学医学部附属病院では、以前からネットワーク機器やサーバに対して個別にSyslog監視を行っていました。しかし、このやり方では、誤検知や時間のかかる作業が多く、効率性が欠けていました。特に、警察庁などの機関からのサイバーセキュリティ調査に対応する際に、膨大な数のIPアドレスや通信記録の調査が必要で、処理性能や容量の不足が課題となっていました。このような状況から、より一元的で効率的な解析ツールの導入が急務となったのです。

導入経緯

新たなネットワークシステムの公開入札において、千葉大学医学部附属病院は複数の解析ツールを比較しました。その中で「DatalaiQ」は、複数のデータソースを一元管理できる機能や、高い自動化機能、費用対効果も考慮されたため、最終的に採用されることになりました。このシステムによって、医療現場のサイバーセキュリティの効率性が大幅に向上することが期待されています。

「DatalaiQ」の特長

「DatalaiQ」は、直感的なユーザーインターフェースを持つため、操作が容易です。日本語での表示もあり、医療現場の担当者でも簡単に利用できる設計がされています。さらに、ゼロトラストの概念を取り入れ、守るべき情報資産に対するセキュリティを向上させたことで、より信頼性の高い運用を可能にしています。自動化や相関分析、検索機能に優れ、定期的なワークフローの自動化も可能です。これにより、医療機関はサイバーセキュリティの業務を円滑に進めることができるのです。

期待される効果

この導入によって、千葉大学医学部附属病院は、医療サービスの提供に専念しながら、情報セキュリティを維持することができます。特に、サイバー攻撃に対して早期に検知し、迅速に対応できる体制が整うことから、安全性が大きく向上することが期待されています。情報セキュリティは患者の信頼を守るためにも重要であり、「DatalaiQ」がその鍵となるでしょう。